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 boolquerybuillder

看上面的流程图就能很明显的看到，filter与query还是有很大的区别的。

比如，query的时候，会先比较查询条件，然后计算分值，最后返回文档结果；

而filter则是先判断是否满足查询条件，如果不满足，会缓存查询过程（记录该文档不满足结果）；满足的话，就直接缓存结果。

综上所述，filter快在两个方面：

• 1 对结果进行缓存
• 2 避免计算分值

 

 

【4】根据嵌套类型查询 （filter 与 must 是属于同一个级别的查询方式，都可以作为 query->bool 的属性）

【3】根据嵌套类型查询 （filter 与 must 是属于同一个级别的查询方式，都可以作为 query->bool 的属性）
3.1、filter： 不计算评分， 查询效率高；有缓存； （推荐）
+ term： 精确匹配；
+ match： 模糊匹配， 倒排索引；
3.2、must： 要计算评分，查询效率低；无缓存；
+term： 精确匹配 ， 要评分；
+match：模糊匹配， 要评分；

 

 

 

 

BoolqueryBuilder        QueryBuilders.rangequery   

 

 

 

 

 

 

 

 途中会使用canal监听MySQL的binlog日志从而实现mysql的数据实时同步到rabbitmq中

canal   主备同步的功能

使用Canal实现MySQL的数据实时同步

   

canal的工作原理：

canal模拟mysql slave的交互协议，伪装自己为mysql slave，向mysql master发送dump协议
mysql master收到dump请求，开始推送binary log给slave(也就是canal)
canal解析binary log对象(原始为byte流)
使用canal解析binlog日志，数据落地到Kafka

 

 

先在mysql开启主备的功能     

 

 

 

 监听外面环境的地址

 

 监听的表

 

 

rabbitmq