摘要： 这道题我就悲剧啦，根本就没有理解清楚题意，看了牛人的，才突然明白过来。高手链接：http://www.loveqiuqiu.com/?p=498 阅读全文

摘要： 典型的01背包问题，百度百科里面有很好的解释，我就不多说了，状态转移方程，dp[i][j]，i表示bone数量，j表示体积，dp[i][j]表示数量i,体积j骨头的最大价值，dp[i][j]=max(dp[i-1][j]，dp[i-1][j-v[i]]+w[i]);View Code 1 #include<stdio.h> 2 #include<string.h> 3 #include<stdlib.h> 4 //#include<debug.h> 5 int A[1010][1002],c[1010],v[1010]; 6 int max(in 阅读全文

摘要： 这道题其实质是一个01背包问题，dp[i][j]表示选择i个学校时，花费j,不能得到一份officer的概率，其状态转移方程为dp[i][j]=min(dp[i-1][j],dp[i-1][j-cost[i]]*(1-p[i]).)刚开始时我用的是二维数组，结果MLE,然后改为一维数组，AC了......两种情况代码如下：#include<stdio.h>#include<string.h>#include<stdlib.h>int cost[1010];float dp[10010];float p[1010];const int inf=0x7fffff 阅读全文

摘要： 这道题我刚开始就理解错题意了，以为只要把给定的物品重量从小到大排序就可以了，然后果断提交，果断wrong answer....纠结了发久，最后才明白这还是一个动态规划问题...dp[i][j]表示前i件物品，选取j对的最小疲劳度，而dp[i][j]又由dp[i-2][j-1]+(c[i]-c[i-1])*(c[i]-c[i-1])和dp[i-1][j]对决定......因此动态方程为：dp[i][j]=min((dp[i-2][j-1]+(c[i]-c[i-1])*(c[i]-c[i-1])),dp[i-1][j]);做动态规划的题目关键是找到状态转移方程：代码如下：#include<s 阅读全文

摘要： 前一阵子就要求学习母函数的了，可惜一直感觉它挺难的，最近状态真的很不错，不再迷茫，已经下定决心，全力以赴去搞ACM,学习算法，数据结构，今天下午花了一两个小时看了lvsi的代码，并且用笔算了下，不用笔去算，我真的无法理解那神奇的代码，呜呼唉哉，和tanky woo的专题讲解，终于搞明白啦。。。哈哈，至于详细讲解，我认为他们讲得挺好的。（关键是自己动手运算下）http://www.wutianqi.com/?p=596http://www.cnblogs.com/Lvsi/archive/2011/03/26/1996515.html#include<stdio.h>#include 阅读全文