MySQL5 LOAD DATA 的使用
MySQL5 LOAD DATA 的使用
数据库中，最常见的写入数据方式是通过SQL INSERT来写入，另外就是通过备份文件恢复数据库，这种备份文件在MySQL中是SQL脚本，实际上执行的还是在批量INSERT语句。
在实际中，常常会遇到两类问题：一类是数据导入，比如从word、excel表格或者txt文档导入数据（这些数据一般来自于非技术人员通过OFFICE工具录入的文档）；一类数据交换，比如从MySQL、Oracle、DB2数据库之间的数据交换。
这其中就面临一个问题：数据库SQL脚本有差异，SQL交换比较麻烦。但是几乎所有的数据库都支持文本数据导入(LOAD)导出(EXPORT)功能。利用这一点，就可以解决上面所提到的数据交换和导入问题。
MySQL的LOAD DATA INFILE语句用于高速地从一个文本文件中读取行，并装入一个表中。文件名称必须为一个文字字符串。下面以MySQL5为例说明，说明如何使用MySQL的LOAD DATA命令实现文本数据的导入。
注意：这里所说的文本是有一定格式的文本，比如说，文本分行，每行中用相同的符号隔开文本等等。等等，获取这样的文本方法也非常的多，比如可以把word、excel表格保存成文本。
1、准备测试数据
数据的来源是：[url]http://www.cstj.gov.cn/upload/newstxt/dmfl.htm[/url]，这个是“国民经济行业分类与代码表”，网页格式。我们现在需要的是文本数据，如何获取符合格式的文本数据呢？方法是，复制网页到excel，删除前面无用的三列，另存为文本文档C:\DM_HY.TXT;
2、创建目标数据库、目标表
-- 创建目标数据库
CREATE DATABASE IF NOT EXISTS TESTDB;
-- 设置当前数据库
USE TESTDB;
-- 预防性删除要创建的目标表
DROP TABLE IF EXISTS DM_HY;
-- 创建目标表
CREATE TABLE DM_HY (
ID BIGINT(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
ML VARCHAR(1) DEFAULT NULL,
DL VARCHAR(2) DEFAULT NULL,
ZL VARCHAR(3) DEFAULT NULL,
XL VARCHAR(4) DEFAULT NULL,
MC VARCHAR(120) DEFAULT NULL,
SM VARCHAR(1200) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (ID)
) ENGINE=MYISAM DEFAULT CHARSET=GBK;
说明：
AUTO_INCREMENT 主键自增
DEFAULT CHARSET=GBK 设定表的默认字符集
三、LOAD数据
一步登录数据库，并且设置当前数据库：
mysql -uroot -pleizhimin
use testdb;
-- 从文本文件导入数据到目标表
LOAD DATA INFILE 'C:\DM_HY.TXT'
INTO TABLE DM_HY(ML,DL,ZL,XL,MC,SM);
这样即可完成数据的导入。
控制台截图如下：
四、EXPORT数据
如果我现在要将MySQL中的DM_HY这个表导入到DB2,我还需要导出一个文本文件，然后再利用DB2的LOAD导入到DB2数据库。还以DM_HY表为例，将上面导入的数据重新导出到C:\DM_HY_EXPORT.TXT.
实际上，在MySQL5中不存在真正的EXPORT命令，而是SELECT ... INTO OUTFILE 命令。下面是操作过程：
-- 导出数据为文本文件
SELECT ML,DL,ZL,XL,MC,SM
INTO OUTFILE 'C:\DM_HY_EXPORT.TXT'
FIELDS TERMINATED BY ',' OPTIONALLY ENCLOSED BY ''''
LINES TERMINATED BY '\n'
FROM DM_HY;
FIELDS TERMINATED BY ',' 数据字段间用逗号隔开
OPTIONALLY ENCLOSED BY '''' 每个字段的数据用单引号括住（注意单引号的表达方法）
LINES TERMINATED BY '\n' 每条数据结束用'\n'作为换行符。
执行过程的截图如下：
注意：如果导出数据的时候指定分隔符、换行符，那么在导入的时候也要指定。
五、总结
LOAD DATA是一个很有用的命令，而且命令的选项很多，但大多都用不到，如果真的需要，用的时候看看官方文档即可。下面我给出MySQL的官方的语法以供参考：
LOAD DATA INFILE语法
LOAD DATA [LOW_PRIORITY | CONCURRENT] [LOCAL] INFILE 'file_name.txt'
[REPLACE | IGNORE]
INTO TABLE tbl_name
[FIELDS
[TERMINATED BY 'string']
[[OPTIONALLY] ENCLOSED BY 'char']
[ESCAPED BY 'char' ]
]
[LINES
[STARTING BY 'string']
[TERMINATED BY 'string']
]
[IGNORE number LINES]
[(col_name_or_user_var,...)]
[SET col_name = expr,...)]
SELECT语法
[ALL | DISTINCT | DISTINCTROW ]
[HIGH_PRIORITY]
[STRAIGHT_JOIN]
[SQL_SMALL_RESULT] [SQL_BIG_RESULT] [SQL_BUFFER_RESULT]
[SQL_CACHE | SQL_NO_CACHE] [SQL_CALC_FOUND_ROWS]
select_expr, ...
[INTO OUTFILE 'file_name' export_options
| INTO DUMPFILE 'file_name']
[FROM table_references
[WHERE where_definition]
[GROUP BY {col_name | expr | position}
[ASC | DESC], ... [WITH ROLLUP]]
[HAVING where_definition]
[ORDER BY {col_name | expr | position}
[ASC | DESC] , ...]
[LIMIT {[offset,] row_count | row_count OFFSET offset}]
[PROCEDURE procedure_name(argument_list)]
[FOR UPDATE | LOCK IN SHARE MODE]]
