摘要: NumPy是高性能科学计算和数据分析的基础包。部分功能如下: ndarray, 具有矢量算术运算和复杂广播能力的快速且节省空间的多维数组。 用于对整组数据进行快速运算的标准数学函数(无需编写循环)。 用于读写磁盘数据的工具以及用于操作内存映射文件的工具。 线性代数、随机数生成以及傅里叶变换功能。 用 阅读全文
posted @ 2018-01-30 16:38 tbaofang 阅读(420) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 在查看代码的时候,看到有代码用到卷积层是tf.nn.conv2d,但是也有的使用的卷积层是tf.contrib.slim.conv2d,这两个函数调用的卷积层是否一致,在查看了API的文档,以及slim.conv2d的源码后,做如下总结: 首先是常见使用的tf.nn.conv2d的函数,其定义如下: 阅读全文
posted @ 2018-01-30 16:11 tbaofang 阅读(713) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: TF中文社区 TF_GOOGLE官方代码学习 1.TensorFlow-Slim: TF-Slim 是 tensorflow 较新版本的扩充包,可以简化繁杂的网络定义,其中也提供了一些demo: AlexNet InceptionV1/V2/V3 OverFeat ResNet VGG 例如 VGG 阅读全文
posted @ 2018-01-30 14:56 tbaofang 阅读(297) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Tensorflow一些常用基本概念与函数 1、tensorflow的基本运作 为了快速的熟悉TensorFlow编程,下面从一段简单的代码开始: import tensorflow as tf #定义‘符号’变量,也称为占位符 a = tf.placeholder("float") b = tf. 阅读全文
posted @ 2018-01-30 11:50 tbaofang 阅读(1477) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1.下载ananconda 2.进入anaconda prompt 3.命令行输入:anaconda search -t conda tensorflow 4.选择适合自己系统版本的TensorFlow。命令行输入:ananconda show 选择版本的名称 5.命令行输入提示的安装命名。安装过程 阅读全文
posted @ 2017-12-25 10:01 tbaofang 阅读(583) 评论(0) 推荐(0) 编辑