摘要：
一、Kmeans算法流程： 1.选取K个类中心（首次随机选取） 2.计算每个点到K个类中心的距离 3.把数据点分配给距离最近的一个类中心 4.计算新的类中心（对该类中的所有点取均值） 5.重复234，直至满足终止条件后终止迭代 不再有重新分配 最大迭代数 所有类中心移动小于某一阈值 二、Kmean算 阅读全文
摘要：
举个例子如下： 可以这样认为,lambda作为一个表达式，定义了一个匿名函数，上例的代码x为入口参数，x+1为函数体。在这里lambda简化了函数定义的书写形式。是代码更为简洁，但是使用函数的定义方式更为直观，易理解。 Python中，也有几个定义好的全局函数方便使用的，filter, map, r 阅读全文
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pandas 是基于NumPy 的一种工具，该工具是为了解决数据分析任务而创建的。Pandas 纳入了大量库和一些标准的数据模型，提供了高效地操作大型数据集所需的工具。pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。 >>> from pandas import Series, Dat 阅读全文
摘要：
NumPy是高性能科学计算和数据分析的基础包。部分功能如下： ndarray, 具有矢量算术运算和复杂广播能力的快速且节省空间的多维数组。 用于对整组数据进行快速运算的标准数学函数（无需编写循环）。 用于读写磁盘数据的工具以及用于操作内存映射文件的工具。 线性代数、随机数生成以及傅里叶变换功能。 用 阅读全文
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在查看代码的时候，看到有代码用到卷积层是tf.nn.conv2d，但是也有的使用的卷积层是tf.contrib.slim.conv2d，这两个函数调用的卷积层是否一致，在查看了API的文档，以及slim.conv2d的源码后，做如下总结： 首先是常见使用的tf.nn.conv2d的函数，其定义如下： 阅读全文
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TF中文社区 TF_GOOGLE官方代码学习 1.TensorFlow-Slim： TF-Slim 是 tensorflow 较新版本的扩充包，可以简化繁杂的网络定义，其中也提供了一些demo: AlexNet InceptionV1/V2/V3 OverFeat ResNet VGG 例如 VGG 阅读全文
摘要：
Tensorflow一些常用基本概念与函数 1、tensorflow的基本运作 为了快速的熟悉TensorFlow编程，下面从一段简单的代码开始： import tensorflow as tf #定义‘符号’变量，也称为占位符 a = tf.placeholder("float") b = tf. 阅读全文