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Android图片采样缩放

为什么要对Android中的图片进行采样缩放呢?

是为了更加高效的加载Bitmap。假设通过imageView来显示图片,很多时候ImageView并没有图片的原始尺寸那么大,这时候把整张图片加载进来后再设给ImageView是没有必要的,因为ImagView并没有办法显示原始的图片。

所以我们可以使用BitmapFactory.Options按照一定的采样率加载缩小后的图片,将缩小后的图片在ImageView中显示,这样就能降低内存占用,在一定程度上避免OOM,提高bitma加载时候的性能。

 

BitmapFactory有一个参数:inSampleSize(采样率)。

inSampleSize为1,那么采样后图片大小等于原始图片大小。

 

inSampleSize为2,那么采样后图片宽高均为原始图片的1/2,像素为原图的1/4,占有的内存大小为原图的1/4。

 

例如:一张的图片像素为1024*1024,储存格式为ARGB8888格式储存,那么它占有内存1024*1024*4=4M,用采样率为2采样后内存占用为512*512*4=1M。

总结:inSampleSize是必须大于1的整数才有效果,小与1就相当于1,并且同时作用于宽高,所以缩放后的图片大小以采样率的2次方形式递减.根据最新的官方文档,inSampleSize的取值应该总是为2的指数,若给系统的inSampleSize不为2的指数,那么系统会向下取整并且选择一个最接近2的指数来代替,不过经过验证,这个结论并不是在所有的Android版本上都成立。

 

 那么我们如何获取采样率呢?

1、将BitmapFactory.Option的inJustDecodeBound参数设为true,加载图片,这个时候图片并没有加载进内存,仅仅是去解析图片原始宽高信息而已。

2、从BitmapFactory.Option取出图片的原始宽高信息,对应于outWidth,outHeight参数。

3、根据采样率的规则和目标原始View的所需大小计算出采样率inSampleSize。

4、将BitmapFactory.Option的inJustDecodeBound参数设为false,重新加载图片,这时候图片才真正被载进内存。

 

以下提供一份代码模板:package com.example.chatting.chatting.utils;

import android.graphics.Bitmap;
import android.graphics.BitmapFactory;
import android.graphics.BitmapFactory.Options;
import android.util.DisplayMetrics;
import android.view.ViewGroup.LayoutParams;
import android.widget.ImageView;

public class ImagesTool 
{
    /**
     * 根据ImageView的大小压缩图片
     * @param path
     * @param imageView
     * @return
     */
    public static Bitmap decodeSampledBitmapFromPath(String path,ImageView imageView)
    {
        Options options = new Options();
        options.inJustDecodeBounds=true;
        BitmapFactory.decodeFile(path,options);
        
        ImageSize imageSize=getImageViewSize(imageView); //获取图片大小,ImageSize是封装着ImageView大小的类

//计算采样率 options.inSampleSize
=caculateInSampleSize(options,imageSize.width,imageSize.height); options.inJustDecodeBounds=false; Bitmap bitmap=BitmapFactory.decodeFile(path, options); return bitmap; } //计算采样率 public static int caculateInSampleSize(Options options,ImageView imageView) { ImageSize imageSize=getImageViewSize(imageView); int inSampleSize=caculateInSampleSize(options, imageSize.width,imageSize.height); return inSampleSize; } /** * 根据具体的大小要求解析图片 * @param path * @param reqWidth * @param reqHeight * @return */ public static Bitmap decodeSampledBitmapFromPath(String path,int reqWidth, int reqHeight) { Options options = new Options(); options.inJustDecodeBounds=true; BitmapFactory.decodeFile(path,options); //计算采样率 options.inSampleSize=caculateInSampleSize(options,reqWidth,reqHeight); options.inJustDecodeBounds=false; Bitmap bitmap=BitmapFactory.decodeFile(path, options); return bitmap; } //计算采样率 private static int caculateInSampleSize(Options options, int reqWidth, int reqHeight) { int width=options.outWidth; //原始图片宽 int height=options.outHeight; //原始图片高 int inSampleSize=1; //采样率 if(width>reqWidth || height>reqHeight) //原始的宽比目标宽大,或者原始高比目标高大 { int widthRadio=Math.round(width *1.0f/reqWidth); int heightRadio = Math.round(height * 1.0f / reqHeight); inSampleSize = Math.max(widthRadio, heightRadio); } return inSampleSize; } //获取ImageView的大小 protected static ImageSize getImageViewSize(ImageView imageView) { ImageSize imageSize = new ImageSize(); DisplayMetrics metrics = imageView.getContext().getResources().getDisplayMetrics(); LayoutParams lp = imageView.getLayoutParams(); int width = imageView.getWidth(); if (width <= 0) { width = lp.width; } if (width <= 0) { width = imageView.getMaxWidth(); } if (width <= 0) { width = metrics.widthPixels; } int height = imageView.getHeight(); if (height <= 0) { height = lp.height; } if (height <= 0) { height = imageView.getMaxHeight(); } if (height <= 0) { height = metrics.heightPixels; } imageSize.width = width; imageSize.height = height; return imageSize; } //ImageView大小的封装类 private static class ImageSize { int width; int height; } }

 

posted @ 2017-11-14 16:00  妖久  阅读(2664)  评论(0编辑  收藏  举报