图像处理之原理 - 中值滤波 - tanfy

图像处理之原理 - 中值滤波

一中值滤波概念

中值滤波算法以某像素的领域图像区域中的像素值的排序为基础，将像素领域内灰度的中值代替该像素的值[1]；

如：以3*3的领域为例求中值滤波中像素5的值

图1

1）int pixel[9]中存储像素1，像素2...像素9的值；

2）对数组pixel[9]进行排序操作；

3）像素5的值即为数组pixel[9]的中值pixel[4]。

中值滤波对处理椒盐噪声非常有效。

二中值滤波代码实现

百度云地址

以下为MedianFilter文件中class MyImage中的中值滤波功能的实现代码：

 1 //中值滤波：本算法采用3*3的领域范围
 2 void MyImage::MedianFilterOper()
 3 {
 4     //0. 准备：获取图片的宽，高和像素信息，
 5     int const num = 3 * 3;
 6     unsigned char pixel[num] = { 0 }; //保存领域的像素值
 7     int width = m_bmpInfo.biWidth; //位图的宽度
 8     int height = m_bmpInfo.biHeight; //位图的高度
 9     int widthbyte = (width * m_bmpInfo.biBitCount / 8 + 3) / 4 * 4;
10     //相对于中心点，3*3领域中的点需要偏移的位置
11     int delta[3 * 3][2] = {
12         { -1, -1 }, { -1, 0 }, { -1, 1 }, { 0, -1 }, { 0, 0 }, { 0, 1 }, { 1, -1 }, { 1, 0 }, {1, 1}
13     };
14     
15     //1. 中值滤波
16     for (int i = 1; i < height-1; ++i)
17     {
18         for (int j = 1; j < widthbyte-1; ++j)
19         {
20             //1.1 提取领域值
21             for (int k = 0; k < num; ++k)
22             {
23                 pixel[k] = m_imagedata[(i + delta[k][0])*widthbyte + j + delta[k][1]];
24             }
25             //1.2 排序：利用快排函数
26             qsort(pixel, num, sizeof(unsigned char), compa);
27             //1.3 获取该中心点的值
28             m_imagedata[i*widthbyte + j] = pixel[num / 2];
29         }
30     }
31 }