【阅读笔记】Ranking Relevance in Yahoo Search （二）—— maching learned ranking
摘要：
3. MACHINE LEARNED RANKING 1） 完全使用不好的数据去训练模型不可行，因为负面结果不可能覆盖到所有方面； 2） 搜索可以看做是个二分问题，在此实验中，我们使用gradient boosting trees(GBDT) with logistic loss，该方法可以用来减少 阅读全文
posted @ 2018-01-29 10:06 tanfy 阅读(413) 评论(0) 推荐(0) 编辑
