caffe学习笔记（1）安装 - Ubuntu 15.04
备注：使用系统 - Ubuntu 15.04 64位操作系统（若系统位于虚拟机上，在安装CUDA后，Ubuntu将无法进入图形界面）
/**************************************************/
//准备工作：CUDA,OpenBLAS/ATLAS,Boost, protobuf，OpenCV, Python
/**************************************************/
方法一：
Ubuntu系统上安装caffe官方手册（第一次安装时竟没看到这个神器。。。）
0. 基本依赖项
$sudo apt-get install libprotobuf-dev libleveldb-dev libsnappy-dev libopencv-dev libhdf5-serial-dev protobuf-compiler
$sudo apt-get install --no-install-recommends libboost-all-dev
1. CUDA（使用方法二安装）
2. BLAS
若选择使用ATLAS:$sudo apt-get install libatlas-base-dev(安装较方便)
若选择使用OpenBLAS 则参考方法二安装；
3. Python（可选）
若需要使用Python，则$sudo apt-get install python-dev 安装pycaffe接口的Python头文件；
+方法二中的Python安装；
4. 剩余依赖项 （14.04及以上）
$sudo apt-get install libgflags-dev libgoogle-glog-dev liblmdb-dev
方法二：（因为系统空间问题失败。。。）
0. CUDA - 是一种由NVIDIA推出的通用并行计算架构，该架构使GPU能够解决复杂的计算问题
0.1 选择操作系统和安装类型
0.2 deb(network)方式的安装
下载上图所示软件到Ubuntu中；
执行后面3行命令即可；
1. OpenBLAS - 基础线性代数子程序库，里面拥有大量已经编写好的关于线性代数运算的程序
1.1 下载.zip / .tar.gz文件，解压；
1.2 安装命令
$sudo make
$sudo make PREFIX=/path/to/your/installation install
[1.3 将生成的.so库文件放入系统/lib文件夹中]（可选步骤）；
2. Boost库-为C++语言提供的扩展的C++程序库
方法一：（失败）
2.1 下载boost_1_60_0.tar.gz文件，解压；
2.2 安装命令
执行$sudo ./bootstrap.sh 编译成功；
执行$sudo ./bjam 开始编译，大约十几分钟，编译完成后出现：The Boost C++ Libraries were successfully built!
方法二：
直接执行命令：
$apt-cache search boost ：搜索所有的boost库
$sudo apt-get install libboost-all-dev：安装相应的库
2.3 测试代码：利用boost库将字符串转换成整数
1 #include<iostream> 2 #include<boost/lexical_cast.hpp> 3 int main() 4 { 5 int a = boost::lexical_cast<int>("123456"); 6 std::cout << a <<std::endl; 7 return 0; 8 }
3. protobuf - protocol buffer：google的一种数据交换的格式
方法一：根据源码安装（失败）
3.1 下载，并解压；
3.2 安装命令
安装编译工具$sudo apt-get install autoconf automake libtool curl
执行$./autogen.sh 生成configure脚本；
失败未解决：
提示 - Google Mock not present. Fetching gmock-1.7.0 from the web... 未成功
解决：是否需要安装Google Mock？Google Mock安装指南
开始编译：
$./configure
$make
$make check
$sudo make install
$sudo ldconfig # refresh shared library cache.
方法二：（成功）
sudo apt-get install protobuf-compiler
4. OpenCV（安装时间较长）
利用自动脚本安装（脚本地址）
Ubuntu执行：
$cd Ubuntu
$chmod +x *
$./opencv_latest.sh
5. Python（安装时间较长）
Ubuntu中缺省安装了Python;
执行$sudo apt-get install python-pip 安装pip（Python的一个安装和管理扩展库的工具）；
下载caffe,解压，再进入python文件夹下，执行$ for req in $(requirements.txt); do pip install $req; done 操作，安装caffe中对Python的依赖项；
/*****************************/
//安装caffe
/****************************/
关键在于正确配置Makefile.config文件：
cp Makefile.config.example Makefile.config
根据情况修改配置：
CUDA_DIR;
BLAS:=open;（使用OpenBLAS）
未使用python接口则将对应的参数注释掉；
INCLUDE_DIRS和LIBRARY_DIRS下需要加入caffe所需要的所有头文件和库目录的文件夹地址；
配置完成后，执行命令：（这部分操作中使用的是cmake）
$make all - 编译生成caffe的库文件_caffe.so
