redis事务

Redis 的事务仅保证了数据的一致性,不具有像 DBMS 一样的 ACID 特性。

  • 这组命令中的某些命令的执行失败不会影响其它命令的执行,不会引发回滚,即不具备原子性。
  • 这组命令通过乐观锁机制实现了简单的隔离性,没有复杂的隔离级别。
  • 这组命令的执行结果是被写入到内存的,是否持久取决于 Redis 的持久化策略,与事务无关。

Redis 事务实现

事务通过三个命令进行控制。

  • multi:开启事务(开启事务成功后返回OK,并且端口后会出现(TX)字样,之后每一条命令都会进入事务而不会立即执行。)
  • exec:执行事务(执行事务会将开启事务后所执行的全部命令全部执行,并一次性返回所有执行命令的结果。)
  • discard:取消事务(如果取消事务而不是执行事务,则事务后所有执行的命令都会被取消而不会执行,执行后返回OK。)

基本使用

# 开启事务并执行
127.0.0.1:6379> multi
OK
127.0.0.1:6379(TX)> set age 18
QUEUED
127.0.0.1:6379(TX)> incr age
QUEUED
127.0.0.1:6379(TX)> exec
1) OK
2) (integer) 19
127.0.0.1:6379> get age
"19"

# 开启事务但是需要取消
127.0.0.1:6379> multi
OK
127.0.0.1:6379(TX)> set name dabao
QUEUED
127.0.0.1:6379(TX)> set name erbao
QUEUED
127.0.0.1:6379(TX)> discard
OK
127.0.0.1:6379> get name
(nil)

Redis 事务异常处理

  1. 语法错误(比如少给了命令的固定参数),当事务中的命令出现语法错误时,整个事务在 exec 执行时都会被取消而不会执行。
  2. 执行异常(比如给了命令错误的参数类型),如果事务中的命令没有语法错误,但在执行过程中出现异常,该异常不会影响其它命令的执行。

事务异常的结果示例

# 语法错误,incrby命令少了固定参数,所以执行exec也会直接报错从而取消整个事务
127.0.0.1:6379> multi
OK
127.0.0.1:6379(TX)> set age 18
QUEUED
127.0.0.1:6379(TX)> incrby age
(error) ERR wrong number of arguments for 'incrby' command
127.0.0.1:6379(TX)> exec
(error) EXECABORT Transaction discarded because of previous errors.
127.0.0.1:6379> get age
"19"

# 执行异常,可以看到执行异常中途并不会报错,只会在最后执行的时候该条命令的错误信息,并且不影响其它命令的正常执行。
127.0.0.1:6379> multi
OK
127.0.0.1:6379(TX)> set age 18
QUEUED
127.0.0.1:6379(TX)> set name dabao
QUEUED
127.0.0.1:6379(TX)> incr name
QUEUED
127.0.0.1:6379(TX)> incr age
QUEUED
127.0.0.1:6379(TX)> exec
1) OK
2) OK
3) (error) ERR value is not an integer or out of range
4) (integer) 19
127.0.0.1:6379> get age
"19"
127.0.0.1:6379> get name
"dabao"
127.0.0.1:6379>

Redis 事务隔离机制

为什么需要隔离机制?

在并发场景下可能会出现多个客户端对同一个数据进行修改的情况。
例如:有两个客户端 A 与 B,A 需要申请 40 个资源,B 需要申请 30 个资源。它们首先查看了当前拥有的资源数量,即 resources 的值。它们查看到的都是 50,都感觉资源数量可以满足自己的需求,于是修改资源数量,以占有资源。但结果却是资源出现了“超卖”情况。示例如下:
image
为了解决这种情况,Redis 事务通过乐观锁机制实现了多线程下的执行隔离。

隔离的实现

Redis 通过 watch 命令再配合事务实现了多线程下的执行隔离。
示例:
image
以上两个客户端执行的时间顺序为:
image

实现原理

其内部的执行过程如下:

  1. 当某一客户端对 key 执行了 watch 后,系统就会为该 key 添加一个 version 乐观锁,并初始化 version。例如初值为 1.0。
  2. 此后客户端 C 左将对该 key 的修改语句写入到了事务命令队列中,虽未执行,但其将该key 的 value 值与 version 进行了读取并保存到了当前客户端缓存。此时读取并保存的是version 的初值 1.0。
  3. 此后客户端 C 右对该 key 的值进行了修改,这个修改不仅修改了 key 的 value 本身,同时也增加了 version 的值,例如使其 version 变为了 2.0,并将该 version 记录到了该 key信息中。
  4. 此后客户端 C 左执行 exec,开始执行事务中的命令。不过,其在执行到对该 key 进行修改的命令时,该命令首先对当前客户端缓存中保存的 version 值与当前 key 信息中的version 值。如果缓存 version 小于 key 的 version,则说明客户端缓存的 key 的 value 已经过时,该写操作如果执行可能会破坏数据的一致性。所以该写操作不执行。
posted @ 2023-01-19 16:31  待满茶杯  阅读(100)  评论(0编辑  收藏  举报