2019年7月8日

XGBoost使用教程(进阶篇)三

摘要: 一、Importing all the libraries import pandas as pdimport numpy as npfrom matplotlib import pyplot as plt from sklearn.model_selection import cross_val_ 阅读全文

posted @ 2019-07-08 23:05 tan_2810 阅读(1202) 评论(0) 推荐(0) 编辑

XGBoost 输出特征重要性以及筛选特征

摘要: 1.输出XGBoost特征的重要性 from matplotlib import pyplot pyplot.bar(range(len(model_XGB.feature_importances_)), model_XGB.feature_importances_) pyplot.show() 也 阅读全文

posted @ 2019-07-08 22:59 tan_2810 阅读(3321) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2019年6月18日

【Python学习笔记】Pandas库之DataFrame

摘要: 1 简介 DataFrame是Python中Pandas库中的一种数据结构,它类似excel,是一种二维表。 或许说它可能有点像matlab的矩阵,但是matlab的矩阵只能放数值型值(当然matlab也可以用cell存放多类型数据),DataFrame的单元格可以存放数值、字符串等,这和excel 阅读全文

posted @ 2019-06-18 14:20 tan_2810 阅读(1147) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2019年6月11日

python平台下实现xgboost算法及输出的解释

摘要: python平台下实现xgboost算法及输出的解释 1. 问题描述 ​ 近来, 在python环境下使用xgboost算法作若干的机器学习任务, 在这个过程中也使用了其内置的函数来可视化树的结果, 但对leaf value的值一知半解; 同时, 也遇到过使用xgboost 内置的predict 对 阅读全文

posted @ 2019-06-11 15:31 tan_2810 阅读(1411) 评论(0) 推荐(0) 编辑

XGBoost算法原理小结

摘要: 在两年半之前作过梯度提升树(GBDT)原理小结,但是对GBDT的算法库XGBoost没有单独拿出来分析。虽然XGBoost是GBDT的一种高效实现,但是里面也加入了很多独有的思路和方法,值得单独讲一讲。因此讨论的时候,我会重点分析和GBDT不同的地方。 本文主要参考了XGBoost的论文和陈天奇的P 阅读全文

posted @ 2019-06-11 15:28 tan_2810 阅读(201) 评论(0) 推荐(0) 编辑

scikit-learn决策树算法类库使用小结

摘要: 对决策树的算法原理做了总结,包括决策树算法原理(上)和决策树算法原理(下)。今天就从实践的角度来介绍决策树算法,主要是讲解使用scikit-learn来跑决策树算法,结果的可视化以及一些参数调参的关键点。 1. scikit-learn决策树算法类库介绍 scikit-learn决策树算法类库内部实 阅读全文

posted @ 2019-06-11 15:26 tan_2810 阅读(260) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2019年4月19日

15个最受欢迎的Python开源框架

摘要: 一、Django: Python Web应用开发框架 Django是一个开放源代码的Web应用框架,由Python写成。采用了MVC的软件设计模式,即模型M,视图V和控制器C。它最初是被开发来用于管理劳伦斯出版集团旗下的一些以新闻内容为主的网站的, 即是CMS(内容管理系统)软件。并于2005年7月 阅读全文

posted @ 2019-04-19 00:05 tan_2810 阅读(602) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2019年4月17日

基于Python的信用评分卡模型分析(二)

摘要: 上一篇文章基于Python的信用评分卡模型分析(一)已经介绍了信用评分卡模型的数据预处理、探索性数据分析、变量分箱和变量选择等。接下来我们将继续讨论信用评分卡的模型实现和分析,信用评分的方法和自动评分系统。 六、模型分析 证据权重(Weight of Evidence,WOE)转换可以将Logist 阅读全文

posted @ 2019-04-17 11:17 tan_2810 阅读(1032) 评论(0) 推荐(0) 编辑

基于Python的信用评分卡模型分析(一)

摘要: 信用风险计量体系包括主体评级模型和债项评级两部分。主体评级和债项评级均有一系列评级模型组成,其中主体评级模型可用“四张卡”来表示,分别是A卡、B卡、C卡和F卡;债项评级模型通常按照主体的融资用途,分为企业融资模型、现金流融资模型和项目融资模型等。 我们主要讨论主体评级模型的开发过程。 一、项目流程 阅读全文

posted @ 2019-04-17 11:16 tan_2810 阅读(1591) 评论(0) 推荐(0) 编辑

ipython快捷键操作及常用命令

摘要: Ipython shell命令- Ctrl-P 或上箭头键 后向搜索命令历史中以当前输入的文本开头的命令- Ctrl-N 或下箭头键 前向搜索命令历史中以当前输入的文本开头的命令- Ctrl-R 按行读取的反向历史搜索(部分匹配)- Ctrl-Shift-v 从剪贴板粘贴文本- Ctrl-C 中止当 阅读全文

posted @ 2019-04-17 11:07 tan_2810 阅读(2342) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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