摘要:在基于GMM-HMM的传统语音识别里,比音素(phone)更小的单位是状态(state)。一般每个音素由三个状态组成,特殊的是静音(SIL)由五个状态组成。这里所说的状态就是指HMM里的隐藏的状态,而每帧数据就是指HMM里的观测值。每个状态可以用一个GMM模型表示(这个GMM模型的参数是通过训练得到
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08 2019 档案
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我翻阅了资料 sinc函数是可以近似为一个理想低通滤波器 但是我比较疑惑的是 他整个表都是固定的又是如何应付不同频率的上采样和下采样呢?
请问在sinc做重采样的时候 是如何确保重采样的信号是不混叠的
楼主你好,代码可以分享一下吗,我想学习学习
想请教一下,如果想入门一下声源定位及波束形成,有没有什么好的教程推荐呢?
请问有相关开源代码可以参考吗
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