摘要:本人以前主要focus在传统音频的软件开发,接触到的算法主要是音频信号处理相关的,如各种编解码算法和回声消除算法等。最近切到语音识别上,接触到的算法就变成了各种机器学习算法,如GMM等。K-means作为其中比较简单的一种肯定是要好好掌握的。今天就讲讲K-means的基本原理和代码实现。其中基本原理
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07 2019 档案
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我翻阅了资料 sinc函数是可以近似为一个理想低通滤波器 但是我比较疑惑的是 他整个表都是固定的又是如何应付不同频率的上采样和下采样呢?
请问在sinc做重采样的时候 是如何确保重采样的信号是不混叠的
楼主你好,代码可以分享一下吗,我想学习学习
想请教一下,如果想入门一下声源定位及波束形成,有没有什么好的教程推荐呢?
请问有相关开源代码可以参考吗
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