线程池（一）

线程池：

java给我们提供了一个线程池的工具类：Executors

这个工具类给我们提供了几种创建线程池的方法：

 public static ExecutorService newFixedThreadPool(int nThreads) {
        return new ThreadPoolExecutor(nThreads, nThreads,
                                      0L, TimeUnit.MILLISECONDS,
                                      new LinkedBlockingQueue<Runnable>());
    }

先看一下第一种 newFixedThreadPool，它的底层是去new一个ThreadPoolExecutor。来看看它的参数的含义：

public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize,                  //核心线程数
                          int maximumPoolSize,　　　　　　　　　//总线程数 = 核心线程数 + 非核心线程数
                          long keepAliveTime,　　　　　　　　　　//非核心线程数的存活时间
                          TimeUnit unit,　　　　　　　　　　　　　//存活时间单位
                          BlockingQueue<Runnable> workQueue,  //工作队列
                          ThreadFactory threadFactory,        //线程工厂，一般不用
                          RejectedExecutionHandler handler)   //拒绝策略

　

1.corePoolSize -> 该线程池中核心线程数最大值
核心线程：在创建完线程池之后，核心线程先不创建，在接到任务之后创建核心线程。并且会一直存在于线程池中（即使这个线程啥都不干），有任务要执行时，如果核心线程没有被占用，会优先用核心线程执行任务。数量一般情况下设置为CPU核数的二倍即可。
2.maximumPoolSize -> 该线程池中线程总数最大值
线程总数=核心线程数+非核心线程数
非核心线程：简单理解，即核心线程都被占用，但还有任务要做，就创建非核心线程
3.keepAliveTime -> 非核心线程闲置超时时长
这个参数可以理解为，任务少，但池中线程多，非核心线程不能白养着，超过这个时间不工作的就会被干掉，但是核心线程会保留。
4.TimeUnit -> keepAliveTime的单位
TimeUnit是一个枚举类型，其包括:
NANOSECONDS ： 1微毫秒 = 1微秒 / 1000
MICROSECONDS ： 1微秒 = 1毫秒 / 1000
MILLISECONDS ： 1毫秒 = 1秒 /1000
SECONDS ： 秒
MINUTES ： 分
HOURS ： 小时
DAYS ： 天
5.BlockingQueue workQueue -> 线程池中的任务队列
默认情况下，任务进来之后先分配给核心线程执行，核心线程如果都被占用，并不会立刻开启非核心线程执行任务，而是将任务插入任务队列等待执行，核心线程会从任务队列取任务来执行，任务队列可以设置最大值，一旦插入的任务足够多，达到最大值，才会创建非核心线程执行任务。
workQueue有四种：
1.SynchronousQueue：这个队列接收到任务的时候，会直接提交给线程处理，而不保留它，如果所有线程都在工作怎么办？那就新建一个线程来处理这个任务！所以为了保证不出现<线程数达到了maximumPoolSize而不能新建线程>的错误，使用这个类型队列的时候，maximumPoolSize一般指定成Integer.MAX_VALUE，即无限大
2.LinkedBlockingQueue：这个队列接收到任务的时候，如果当前已经创建的核心线程数小于线程池的核心线程数上限，则新建线程(核心线程)处理任务；如果当前已经创建的核心线程数等于核心线程数上限，则进入队列等待。由于这个队列没有最大值限制，即所有超过核心线程数的任务都将被添加到队列中，这也就导致了maximumPoolSize的设定失效，因为总线程数永远不会超过corePoolSize
3.ArrayBlockingQueue：可以限定队列的长度，接收到任务的时候，如果没有达到corePoolSize的值，则新建线程(核心线程)执行任务，如果达到了，则入队等候，如果队列已满，则新建线程(非核心线程)执行任务，又如果总线程数到了maximumPoolSize，并且队列也满了，则发生错误，或是执行实现定义好的饱和策略
4.DelayQueue：队列内元素必须实现Delayed接口，这就意味着你传进去的任务必须先实现Delayed接口。这个队列接收到任务时，首先先入队，只有达到了指定的延时时间，才会执行任务
6.ThreadFactory threadFactory -> 创建线程的工厂
可以用线程工厂给每个创建出来的线程设置名字。一般情况下无须设置该参数。
7.RejectedExecutionHandler handler -> 饱和策略
这是当任务队列和线程池都满了时所采取的应对策略，默认是AbordPolicy， 表示无法处理新任务，并抛出 RejectedExecutionException 异常。此外还有3种策略，它们分别如下。
（1）CallerRunsPolicy：用调用者所在的线程来处理任务。此策略提供简单的反馈控制机制，能够减缓新任务的提交速度。
（2）DiscardPolicy：不能执行的任务，并将该任务删除。
（3）DiscardOldestPolicy：丢弃队列最近的任务，并执行当前的任务。

　　

public class Test03 {

    public static void main(String[] args) {
        ExecutorService executorService1 = Executors.newFixedThreadPool(10);

        for (int i = 0 ; i < 100 ; i++){
            executorService1.execute(new Runnable() {
                public void run() {
                    System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"  aaa");
                    try {
                        Thread.sleep(5000);
                    } catch (InterruptedException e) {
                        e.printStackTrace();
                    }
                }
            });
        }
    }

}

　　这段代码我们创建了一个包含10个核心线程的线程池，它的执行结果是，10个10个线程的执行，没执行10个就停止5秒钟，再执行10个线程。

我们来看一个图

 

这个线程池的核心线程数就只有10个，非核心线程数为0个，当我们来100个任务的时候，执行执行10个任务，其他的就在工作队列中排队，第二次又执行10个，以此类推，直到任务执行完毕。

 

第二种线程池：Executors.newCachedThreadPool();

public class Test03 {

    public static void main(String[] args) {
        ExecutorService executorService1 = Executors.newFixedThreadPool(10);
        ExecutorService executorService2 = Executors.newCachedThreadPool();
        for (int i = 0 ; i < 100 ; i++){
            executorService2.execute(new Runnable() {
                public void run() {
                    System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"  aaa");
                    try {
                        Thread.sleep(5000);
                    } catch (InterruptedException e) {
                        e.printStackTrace();
                    }
                }
            });
        }
    }

}

　　它的底层调用跟第一个线程池的底层调用一样，但是参数不一样：

public static ExecutorService newCachedThreadPool() {
        return new ThreadPoolExecutor(0, Integer.MAX_VALUE,
                                      60L, TimeUnit.SECONDS,
                                      new SynchronousQueue<Runnable>());
    }

　　可以看出，核心线程为0，非核心线程为无限大，工作队列是同步队列（也就是说，它只能处理一个任务，其余任务都是创建非核心线程来处理。）

 

 

 上图可以看出，核心线程区域为无效区域，非核心线程可以创建N个，工作队列只能处理一个任务，当100个任务到来的时候，工作队列处理1个，其余的99个创建非核心线程来处理，所以它的处理效率很快，

但是创建的线程也很多。

 

第三种：

public class Test03 {

    public static void main(String[] args) {
        ExecutorService executorService1 = Executors.newFixedThreadPool(10);
        ExecutorService executorService2 = Executors.newCachedThreadPool();
        ExecutorService executorService3 = Executors.newSingleThreadExecutor();
        for (int i = 0 ; i < 100 ; i++){
            executorService3.execute(new Runnable() {
                public void run() {
                    System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"  aaa");
                    try {
                        Thread.sleep(5000);
                    } catch (InterruptedException e) {
                        e.printStackTrace();
                    }
                }
            });
        }
    }

}

　　它的底层调用跟第一个线程池的底层调用一样，但是参数不一样：

public static ExecutorService newSingleThreadExecutor() {
        return new FinalizableDelegatedExecutorService
            (new ThreadPoolExecutor(1, 1,
                                    0L, TimeUnit.MILLISECONDS,
                                    new LinkedBlockingQueue<Runnable>()));
    }

　　可以看出，核心线程为1，非核心线程为0个，工作队列是LinkedBlockingQueue（也就是说，所有任务进来只能排队，一个一个处理。）

 

 有100个任务到来，只能一个一个任务处理。其余的排队。