LeetCode 哈希表 347. 前 K 个高频元素（计数哈希表 优先队列 堆排序）

 

 

 

 

一开始看到这个题没什么思路，脑袋里都是骚想法，在想有没有什么特殊的技巧做这个题。

最后发现想复杂了，应该用最正常的思路的：

建一个num-count的哈希表，然后排序

 

 

又因为这个时间复杂度的需求，所以这里采用堆排序

import java.util.HashMap;
import java.util.PriorityQueue;
class Solution {
    public int[] topKFrequent(int[] nums, int k) {
        HashMap<Integer, Integer> map = new HashMap<>();
        for(int i = 0; i<nums.length; i++){
            map.put(nums[i],map.getOrDefault(nums[i],0)+1);
        }
        PriorityQueue<Integer> heap = new PriorityQueue<>(
                ((o1, o2) -> map.get(o1) - map.get(o2))
        );
        for(int num : map.keySet()){
            heap.add(num);
            if(heap.size() > k) heap.poll();
        }
        int [] result = new int[heap.size()];
        for (int i = 0; i < result.length; i++) {
            result[i] = heap.poll();
        }
        return result;
    }
}

• 由于java里有优先队列这个api，就不用手写建立最小堆的过程了
• 优先队列中的lambda函数是对排序规则的定义，这里定义的是升序排列（最小堆）。每次poll出的是最小值。
• 限定大小为k，超过k就poll。这样每次维护一次堆的时间复杂度是logk