摘要：
背景介绍 Kylin 作为OLAP中主流的框架之一，其优势是在于利用Cube对数据做预计算。在离线计算的场景中，数据源为Hive表，使用Spark/MR对源数据进行折叠，将结果存储在HBase中。用户在查询的时候，元数据使用的是折叠后的维度（同步自Hive），实际查询的是HBase的结果。 这就带来 阅读全文
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摘要：
背景介绍 Kylin 作为OLAP中主流的框架之一，其优势是在于利用Cube对数据做预计算。在离线计算的场景中，数据源为Hive表，使用Spark/MR对源数据进行折叠，将结果存储在HBase中。用户在查询的时候，元数据使用的是折叠后的维度（同步自Hive），实际查询的是HBase的结果。 这就带来 阅读全文
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