【算法python实现】 -- 不同路径
原题:https://leetcode-cn.com/problems/unique-paths/
问题描述
n行m列的表格,从a[0][0]出发,每次只能右移一步或者下移一步,求到a[n-1][m-1]的路径总数。
思路
最优子结构
对于任意一点 a[i][j],其上一步或者是在a[i-1][j],或者是在a[i][j-1],即从上向下移了一步,或者从左向右移了一步。
设到a[i-1][j]的路径数为x
,到a[i][j-1]的路径数为y
,那么到a[i][j]的路径数就是 x+y
。
这就是这个问题的最优子结构。
边界
若只有一行或者一列,那么只有1条路可选择,路径数为1。
状态转移函数
dp(i,j) = a[i][j] = a[i-1][j] + a[i][j-1]
代码
1 class Solution: 2 def uniquePaths(self, m: int, n: int) -> int: 3 5 matrix = [[1]*m for j in range(n)] 6 7 for i in range(1, n): 8 for j in range(1, m): 9 matrix[i][j] = matrix[i-1][j] + matrix[i][j-1] 10 11 return matrix[n-1][m-1]