日志学习（一）

 

# 程序产生的日志，程序员自定义设置的

import logging  # python内置的日志模块

 

# 1、定义日志收集器，
# 日志收集器的名字叫case

case_logger = logging.getLogger("case")   # 会创建一个logger对象

# 2、指定日志收集器的日志等级
# 日志等级
# NOTSET(0)、DEBUG(10)、INFO(20)、WARNING(30)、ERROR(40)、CRITICAL(50)

# 只能收集当前等级和当前等级以上级别的日志

# 方法一
case_logger.setLevel(logging.DEBUG)   # 即能收集DEBUG和DEBUG以上级别的日志

# 方法二
 case_logger.setLevel("DEBUG")

 

# 3、定义日志输出渠道
# 输出到控制台

console_handle = logging.StreamHandler()  # 返回一个handler对象

# 输出到文件

file_handle = logging.FileHandler("cases.log",encoding="utf-8")

# 4、指定日志输出渠道的日志等级

# 控制台
console_handle.setLevel(logging.ERROR)

# 文件
file_handle.setLevel(logging.INFO)

 

# 5、定义日志显示格式

simple_formatter = logging.Formatter("%(asctime)s - [%(levelname)s]- [%(message)s]")
verbose_formatter = logging.Formatter("%(asctime)s - [%(levelname)s]\- [%(lineno)d] - [%(message)s] - [%(module)s]")


console_handle.setFormatter(simple_formatter)  # 控制台显示简单的日志
file_handle.setFormatter(verbose_formatter)   # 日志文件中显示详细日志

 

# 6、对接、将日志收集器与输出渠道对接

case_logger.addHandler(console_handle)
case_logger.addHandler(file_handle)

调试：

if __name__ == '__main__':
    case_logger.debug("这是一个debug级别的日志")   # 手动记录日志
    case_logger.info("这是一个info级别的日志")
    case_logger.warning("这是一个warning级别的日志")
    case_logger.error("这是一个error级别的日志")
    case_logger.critical("这是一个critical级别的日志")

 

日志结果：