STL源码分析--vector
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1 相关头文件
stl_vector.h
vector.h
vector
2 内存分配
vector默认使用__default_alloc_template分配内存,该分配器是线程安全的,具体可见STL源码分析-内存分配
3 vector的缓冲区
vector
是_Vector_base
的派生类,_Vector_base
有三个成员变量
protected:
_Tp* _M_start;
_Tp* _M_finish;
_Tp* _M_end_of_storage;
我们都知道,vector是一种更高级的数组,而数组必然包含一段连续的缓冲区。如下所示,_M_start
表示这段缓冲区内数据区的左实边界,_M_finish
表示缓冲区内数据区的右虚边界,_M_end_of_storage
指向内存缓冲区的右虚边界
4 vector的迭代器
vector使用连续的物理内存空间,因此迭代器直接使用原始指针表示
typedef _Tp value_type;
typedef value_type* iterator; // vector的迭代器是普通指针
typedef const value_type* const_iterator;
typedef reverse_iterator<const_iterator> const_reverse_iterator;
typedef reverse_iterator<iterator> reverse_iterator;
reverse_iterator
的定义在stl_iterator.h
中,反向迭代器其实是对正向迭代器的一层封装。
5 vector的API实现
5.1 默认构造函数
例如vector<int> a
; 这种情况下,vector
大小为零,为了节约内存空间,vector<int>
不会主动申请内存、创建缓冲区。
explicit vector(const allocator_type& __a = allocator_type())
: _Base(__a) {}
_Vector_base(const _Alloc&)
: _M_start(0), _M_finish(0), _M_end_of_storage(0) {}
5.2 从size和初始值构造vector
例如vector<int> a(100, 0)
,这种情况下,_Vector_base
首先使用_Alloc
类型的内存分配器分配n*sizeof(Tp)
的内存,然后在Vector
构造函数中填充初始值
vector(size_type __n, const _Tp& __value,
const allocator_type& __a = allocator_type())
: _Base(__n, __a)
{ _M_finish = uninitialized_fill_n(_M_start, __n, __value); }
explicit vector(size_type __n)
: _Base(__n, allocator_type())
{ _M_finish = uninitialized_fill_n(_M_start, __n, _Tp()); }
_Vector_base(size_t __n, const _Alloc&)
: _M_start(0), _M_finish(0), _M_end_of_storage(0)
{
_M_start = _M_allocate(__n);
_M_finish = _M_start;
_M_end_of_storage = _M_start + __n;
}
5.3 复制构造函数
例如
vector<int> a(100, 0);
vector<int> b(a); // 复制构造函数
_Vector_base
首先使用_Alloc
类型的分配器分配n*sizeof(Tp)
的内存,然后Vector
构造函数将__x
的值复制到本地缓冲区中。
vector(const vector<_Tp, _Alloc>& __x)
: _Base(__x.size(), __x.get_allocator())
{ _M_finish = uninitialized_copy(__x.begin(), __x.end(), _M_start); }
5.4 从迭代器构造vector
例如
vector<int> a(100, 0);
vector<int> b(a.begin(), a.begin() + 10);
注意这里_Vector_base
并没有提前申请长度为last-first的内存,而是在vector::_M_range_initialize
中调用_M_allocate
来申请内存的。
TODO 注意,这里需要区分_InputIterator
是否为整数类型
// Check whether it's an integral type. If so, it's not an iterator.
template <class _InputIterator>
vector(_InputIterator __first, _InputIterator __last,
const allocator_type& __a = allocator_type()) : _Base(__a) {
typedef typename _Is_integer<_InputIterator>::_Integral _Integral;
_M_initialize_aux(__first, __last, _Integral());
}
template <class _Integer>
void _M_initialize_aux(_Integer __n, _Integer __value, __true_type) {
_M_start = _M_allocate(__n);
_M_end_of_storage = _M_start + __n;
_M_finish = uninitialized_fill_n(_M_start, __n, __value);
}
5.5 析构函数
例如vector<int> a(100, 0);
当a
被回收时,首先调用vector::~vector
将包含的所有元素回收,然后调用_Vector_base::~_Vector_base
释放已申请的内存。
~vector() { destroy(_M_start, _M_finish); }
~_Vector_base() { _M_deallocate(_M_start, _M_end_of_storage - _M_start); }
5.6 push_back
分两种情况,
- 如果还有可用缓冲区,在缓冲区上执行
inplacement new
- 如果没有可用缓冲区,重新执行
realloc
生成新缓冲区, 将旧缓冲区上的数据复制到新缓冲区
代码细节:
首先判断是否有空闲内存,如果有,则在空闲内存上执行inplacement new
void push_back(const _Tp& __x) {
if (_M_finish != _M_end_of_storage) {
construct(_M_finish, __x);
++_M_finish;
}
else
_M_insert_aux(end(), __x);
}
template <class _T1, class _T2>
inline void _Construct(_T1* __p, const _T2& __value) {
new ((void*) __p) _T1(__value);
}
如果没有空闲内存,则执行_M_insert_aux
,接着进入else分支,可以看到,如果push_back
之前capacity
为0, 扩展后的capacity
为1,否则新capacity
是旧capacity
的两倍。
template <class _Tp, class _Alloc>
void
vector<_Tp, _Alloc>::_M_insert_aux(iterator __position)
{
if (_M_finish != _M_end_of_storage) {
construct(_M_finish, *(_M_finish - 1));
++_M_finish;
copy_backward(__position, _M_finish - 2, _M_finish - 1);
*__position = _Tp();
}
else {
const size_type __old_size = size();
const size_type __len = __old_size != 0 ? 2 * __old_size : 1;
iterator __new_start = _M_allocate(__len);
iterator __new_finish = __new_start;
__STL_TRY {
__new_finish = uninitialized_copy(_M_start, __position, __new_start);
construct(__new_finish);
++__new_finish;
__new_finish = uninitialized_copy(__position, _M_finish, __new_finish);
}
__STL_UNWIND((destroy(__new_start,__new_finish),
_M_deallocate(__new_start,__len)));
destroy(begin(), end());
_M_deallocate(_M_start, _M_end_of_storage - _M_start);
_M_start = __new_start;
_M_finish = __new_finish;
_M_end_of_storage = __new_start + __len;
}
}
内存分配的调用链路为
_M_allocate
-> simple_alloc<_Tp, _Alloc>::allocate
-> _Alloc::allocate (_Alloc默认为__STL_DEFAULT_ALLOCATOR(_Tp))
-> allocator<_Tp>
-> __default_alloc_template<__NODE_ALLOCATOR_THREADS, 0>
而__default_alloc_template
的实现细节见STL源码分析-内存分配
5.7 其他
- begin, 返回数据区左边界的指针
- end, 返回数据区右虚边界指针
- rbegin, 返回数据区右虚边界对应的反向迭代器
- rend, 返回数据区左边界对应的反向迭代器
- size, 返回end()-begin(), 即数据区元素个数
- max_size, 返回size_type类型的最大数, 也就是size_t能够表示的最大值
- capacity, 返回_M_end_of_storage - begin(); 即缓冲区能够容纳的元素个数
- swap, 交换
_M_start
,_M_finish
,_M_end_of_storage
这三个指针即可 - insert, 同
push_back
, 不同点在于insert需要移动插入位置之后的所有元素 - pop_back, 销毁末尾元素
- erase, 销毁指定元素或者区间,然后将被销毁元素之后的所有元素向头部复制
- resize,分两种情况
- 新size比现在大,插入
new_size - old_size
个0值 - 新size比现在小,对尾部
old_size - new_size
个元素执行erase
,需要注意的是,resize并不会释放缓冲区上可用内存
- 新size比现在大,插入
- operator=, 假设将b赋值给a, 分三种情况
- 如果b.size > a.capacity, a先执行_M_allocate_and_copy申请并初始化新缓冲区,再执行_M_deallocate释放旧缓冲区
- 如果a.size > b.size, 直接复制b到a, 并销毁a中多余的对象
- 如果a.size < b.size < a.capacity, 先复制b的前a.size个元素到a, 然后执行uninitialized_copy复制b的后b.size-a.size个元素到a中
- reserve, 申请新内存,反向复制所有元素并释放旧内存
- assign(n, val) 实现上也分三种情况
- n > a.capacity, 构造新vector(假设为tmp), 并执行
a.swap(tmp)
- a.size < n < a.capacity, 同
operator=
- n < a.size, 同
operator=
- n > a.capacity, 构造新vector(假设为tmp), 并执行
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