K8s -- DaemonSet

　　一个DaemonSet对象能确保其创建的Pod在集群中的每一台（或指定）Node上都运行一个副本。

　　如果集群中动态加入了新的Node，DaemonSet中的Pod也会被添加在新加入Node上运行。删除一个DaemonSet也会级联删除所有其创建的Pod。下面是一些典型的DaemonSet的使用场景：

• 在每台节点上运行一个集群存储服务，例如运行glusterd，ceph。
• 在每台节点上运行一个日志收集服务，例如fluentd，logstash。
• 在每台节点上运行一个节点监控服务，例如Prometheus Node Exporter, collectd, Datadog agent, New Relic agent, 或Ganglia gmond

创建一个DaemonSet对象

　　下面的描述文件创建了一个运行着fluentd-elasticsearch镜像的DaemonSet对象：

　　

apiVersion: apps/v1
kind: DaemonSet
metadata:
  name: fluentd-elasticsearch
  namespace: kube-system
  labels:
    k8s-app: fluentd-logging
spec:
  selector:
    matchLabels:
      name: fluentd-elasticsearch
  template:
    metadata:
      labels:
        name: fluentd-elasticsearch
    spec:
      tolerations:
      - key: node-role.kubernetes.io/master
        effect: NoSchedule
      containers:
      - name: fluentd-elasticsearch
        image: k8s.gcr.io/fluentd-elasticsearch:1.20
        resources:
          limits:
            memory: 200Mi
          requests:
            cpu: 100m
            memory: 200Mi
        volumeMounts:
        - name: varlog
          mountPath: /var/log
        - name: varlibdockercontainers
          mountPath: /var/lib/docker/containers
          readOnly: true
      terminationGracePeriodSeconds: 30
      volumes:
      - name: varlog
        hostPath:
          path: /var/log
      - name: varlibdockercontainers
        hostPath:
          path: /var/lib/docker/containers

　　在Kubernetes 1.8之后，必须指定.spec.selector来确定这个DaemonSet对象管理的Pod，通常与.spec.template.metadata.labels中定义的Pod的label一致。

　　通过指定.spec.template.spec.nodeSelector或.spec.template.spec.affinity，DaemonSet Controller会将Pod创建在特定的Node上。

　

Daemon Pods的调度特性

　　默认情况下，Pod被分配到具体哪一台Node上运行是由Scheduler（负责分配调度Pod到集群内的Node上，它通过监听ApiServer，查询还未分配Node的Pod，然后根据调度策略为这些Pod分配Node）决定的。但是，DaemonSet对象创建的Pod却拥有一些特殊的特性：

• Node的 unschedulable属性会被DaemonSet Controller忽略。
• 即使Scheduler还未启动，DaemonSet Controller也能够创建并运行Pod。

　　Daemon Pods支持taints and tolerations, 但是这些Pods在创建时就默认容忍下列effect为NoExecute的taints（未设置tolerationSeconds）：

　　

 

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