摘要：
今天把自己写的一个机器学习算法库中的K-means算法整理了一下，因为这个算法较其他的相比相对独立，可以单独贴出来，不会引用太多的其他类（不过还是有点引用，不过引用些简单的功能，看类名就知道什么意思了）。基本功能和规则为：1.当然是进行k-means算法，对数据集（这里使用二维数组来表示数据集，行数为数据总数，列数为数据维度）进行N维聚类2.可以指定收敛的阀值（convergenceDis默认为0.0001）3.为避免局部最小，可以指定重复运行次数，通过设定replicates的数值来指定，默认为0，即只重复一次聚类过程4.测试数据格式为每一行代表一个输入，用空格分隔输入的各个维度，为了计算. 阅读全文
