摘要: SVM是我在做模式识别的时候用得最多的一种分类器。以下是我通过学习后对SVM原理的理解与总结,记录下来以便自己复习。 1、SVM原理概述 SVM是从线性可分情况下的最优分类面发展而来的,图一中三角形点和圆形点分别代表两类样本,假设: ,i=1,...,n, 我们要寻找一个分类超平面H:,使得: 假设 阅读全文
posted @ 2017-01-13 09:44 tacia 阅读(2077) 评论(0) 推荐(0) 编辑