摘要: 对生成的数据进行保序回归的一个实例.保序回归能在训练数据上发现一个非递减逼近函数的同时最小化均方误差。这样的模型的好处是,它不用假设任何形式的目标函数,(如线性)。为了比较,这里用一个线性回归作为参照。 阅读全文
posted @ 2016-10-04 15:53 Tacey Wong 阅读(9008) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 本实例展示怎样使用 来可视化预测错误: python coding:utf 8 from pylab import from sklearn import datasets from sklearn.model_selection import cross_val_predict from skle 阅读全文
posted @ 2016-10-04 15:19 Tacey Wong 阅读(1752) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 原文网址:http://scikit learn.org/stable/tutorial/text_analytics/working_with_text_data.html 翻译:Tacey Wong 时间: 2016 9 25 本教程的主要目标是通过分析包含二十个不同话题的文档集合这以实际任务, 阅读全文
posted @ 2016-09-25 22:17 Tacey Wong 阅读(6686) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要: C/C++框架和库 + 装载自:http://blog.csdn.net/xiaoxiaoyeyaya/article/details/42541419 值得学习的C语言开源项目 1. Webbench Webbench是一个在linux下使用的非常简单的网站压测工具。它使用fork()模拟多个客户 阅读全文
posted @ 2016-09-17 20:27 Tacey Wong 阅读(303) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 采集数据的时候经常碰到一些JSON数据的Key值不是字符串,这些数据在JavaScript的上下文中是可以解析的,但在Python中,没有该部分数据的上下文,无法采用 的形式导入。在网上搜集来一些方法以便日后使用。 方法一: 方法二(推荐) 阅读全文
posted @ 2016-09-16 16:17 Tacey Wong 阅读(5379) 评论(1) 推荐(1) 编辑
摘要: 好吧,准备好好实践一下《算法》这本书的内容的,有点讨厌的是这本书是以Java作为示例语言的(好吧,我承认我有语言偏见,Java就是臭)。其中有一个Std库,其中涉及到简化输入输出、随机数生成、算法可视化的内容。里面的大部分功能在Python中早就是标配了~~~。唯独有一个用于算法可视化的StdDra 阅读全文
posted @ 2016-09-16 15:49 Tacey Wong 阅读(1056) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 网站被墙,留下下载链接备用 + "Linux版本" + "Mac版本" + "Windows版本" 阅读全文
posted @ 2016-09-15 12:58 Tacey Wong 阅读(2393) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 这种错误的意思:无法解析或打开软件包的列表或是状态文件。 出现的原因:无法解析或打开软件包列表多数情况是安装的软件与本身系统有一些冲突之类的问题,或者曾在更新软件源或下载软件的时候意外中断造成的. 解决方法 : 方法一 方法二 阅读全文
posted @ 2016-09-10 21:04 Tacey Wong 阅读(2567) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Paw(Mac OS) 只能在Mac系统上使用 Postman(Mac、Linux、Win) Postman是一个Chrome APP,可以直接通过Chrome商店安装(需F墙,推荐修改hosts的方法,简便快捷有效) 其截图如下,非常漂亮 Insomnia(Mac、Linux、Win) Aoizz 阅读全文
posted @ 2016-09-08 21:09 Tacey Wong 阅读(13018) 评论(1) 推荐(1) 编辑
摘要: 参考 "Redis实现简单消息队列" Redis提供了两种方式来作消息队列。一个是使用生产者消费模式模式,另外一个方法就是发布订阅者模式。前者会让一个或者多个客户端监听消息队列,一旦消息到达,消费者马上消费,谁先抢到算谁的,如果队列里没有消息,则消费者继续监听。后者也是一个或多个客户端订阅消息频道, 阅读全文
posted @ 2016-09-05 22:40 Tacey Wong 阅读(5245) 评论(0) 推荐(1) 编辑