随笔分类 - 数据可视化
摘要:好吧,准备好好实践一下《算法》这本书的内容的,有点讨厌的是这本书是以Java作为示例语言的(好吧,我承认我有语言偏见,Java就是臭)。其中有一个Std库,其中涉及到简化输入输出、随机数生成、算法可视化的内容。里面的大部分功能在Python中早就是标配了~~~。唯独有一个用于算法可视化的StdDra
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摘要:
解决matplotlib使用中文的问题
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摘要:
用2263份证件照图片样本测试how-old.net的人脸识别
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摘要:使用Graphviz绘图:(1)软件介绍与安装使用
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摘要:第六章:定制IPython 对于高级用户,IPython可以进行定制和扩展。在本章结束之后,你将会知道: + 怎样创建和使用自定义配置文件 + 怎样为高级功能进行IPython扩展 + 怎样在notebook中使用不同的语言 + 怎样创建自己的扩展 + 怎样使用丰富的前端 + 怎样把IPython嵌
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摘要:第五章:高性能并行计算 一个反复被提及的反对使用Python进行高性能数值计算的言论是这种语言是动态解释型的,速度太慢。一种编译型低级语言,如C,能提供比它快几个数量级的运算速度。我们在第三章—— 使用IPython进行数值计算 中已经引入了 向量化 这一概念表示了对这种观点的反对。NumPy 数组
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摘要:第四章:交互式绘图接口 本章我们将展示Python的绘图功能以及如何在IPython中交互式地使用它们。 NumPy为处理大量的多维数组结构的数据提供了高效的方法。但是看行行列列的数字总不如直接看曲线图、散点图、折线图、图片等图像来的直观。Matplotlib是一个使用NumPy数据生成高质量图像的
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摘要:第三章 使用Python进行数字计算 尽管IPython强大的shell和扩展后的控制台能被任何Python程序员使用,但是这个工具最初是科学奖为科学家设计的。它的主要设计目标就是为使用Python进行交互式科学计算提供一个方便易用的环境。 IPython只是为NumPy、Scipy、Pandas、
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摘要:第一章:开始使用IPython 在本章中,我们首先进行一遍IPython的安装过程,在大概浏览一下IPython提供的功能。IPython提供了一个高度优化的Python控制台和Notebook。除此之外,当与第三方包,如 NumPy 、 Matplotlib ,结合使用进行交互式计算时它是不可...
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摘要:——学习IPython进行交互式Python编程、高性能数字计算和数据可视化 + 作者:Cyrille Rossant
+ 译者:Tacey Wong 注:仅为个人翻译及学习,多有谬处,E文尚可的推荐阅读英文原版 目录 + 前言 + 第一章 开始使用IPython + 第二...
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