2021年7月16日
模型的评估与选择
摘要： 误差 误差( Error) :是模型的预测输出值与其真实值之间的差异。 训练( Training) : 通过已知的样本数据进行学习,从而得到模型的过程。 训练误差( Training Error) : 模型作用于训练集时的误差。 泛化( Generalize) :由具体的、个别的扩大为一般的,即从特 阅读全文
posted @ 2021-07-16 13:58 夜布多 阅读(665) 评论(0) 推荐(1) 编辑