摘要：
二者基本概念 经验风险( Empirical Risk) : 损失函数度量了单个样本的预测结果，要想衡量整个训练集的预测值与真实值的差异,将整个训练集所有记录均进行一次预测, 求取损失函数,将所有值累加,即为经验风险。 就是已知的数据按照现有的模型，测试预测值和真实值偏离的程度叫经验风险。 经验风险 阅读全文
摘要：
基本概念 损失函数：用来衡量预测结果和真实结果之间的差距，其值越小，代表预测结果和真实结果越一致。通常是一个非负实值函数。通过各种方式缩小损失函数的过程被称作 优化。损失函数记作 L(Y,f(x))。 损失函数分为经验风险损失函数和结构风险损失函数。经验风险损失函数指预测结果和实际结果的差别，结构风 阅读全文