mysql连表
#建表 create table dep( id int, name varchar(20) ); create table emp( id int primary key auto_increment, name varchar(20), sex enum('male','female') not null default 'male', age int, dep_id int ); #插入数据 insert into dep values (200,'技术'), (201,'人力资源'), (202,'销售'), (203,'运营'); insert into emp(name,sex,age,dep_id) values ('大娃','male',18,200), ('二娃','female',48,201), ('三娃','male',38,201), ('四娃','female',28,202), ('五娃','male',18,200), ('六娃','female',18,204) ; #查看表结构和数据 mysql> desc dep; +-------+-------------+------+-----+---------+-------+ | Field | Type | Null | Key | Default | Extra | +-------+-------------+------+-----+---------+-------+ | id | int(11) | YES | | NULL | | | name | varchar(20) | YES | | NULL | | +-------+-------------+------+-----+---------+-------+ mysql> desc emp; +--------+-----------------------+------+-----+---------+----------------+ | Field | Type | Null | Key | Default | Extra | +--------+-----------------------+------+-----+---------+----------------+ | id | int(11) | NO | PRI | NULL | auto_increment | | name | varchar(20) | YES | | NULL | | | sex | enum('male','female') | NO | | male | | | age | int(11) | YES | | NULL | | | dep_id | int(11) | YES | | NULL | | +--------+-----------------------+------+-----+---------+----------------+ mysql> select * from dep; +------+--------------+ | id | name | +------+--------------+ | 200 | 技术 | | 201 | 人力资源 | | 202 | 销售 | | 203 | 运营 | +------+--------------+ mysql> select * from emp; +----+------------+--------+------+--------+ | id | name | sex | age | dep_id | +----+------------+--------+------+--------+ | 1 | 大娃 | male | 18 | 200 | | 2 | 二娃 | female | 48 | 201 | | 3 | 三娃 | male | 38 | 201 | | 4 | 四娃 | female | 28 | 202 | | 5 | 五娃 | male | 18 | 200 | | 6 | 六娃 | female | 18 | 204 | +----+------------+--------+------+--------+ dep表和emp表
模式:
SELECT 字段列表 FROM 表1 INNER|LEFT|RIGHT JOIN 表2 ON 表1.字段 = 表2.字段;
1、交叉连接(不适用任何匹配条件,会生成笛卡尔积)【这是所有查询的基础】
emp表中每条记录与dep表中所有记录都连接一次。
查询出来的结果是,俩张表的所有组合情况。
二、内连接(只连接匹配的行)
找两张表共有的部分,相当于利用条件从笛卡尔积结果中筛选正确的结果。
因此,笛卡尔积还是有点用处的,那就是为我们提供了所有可能的情况。
可以类比下图看:
select emp.id, emp.name, emp.age, emp.sex, dep.name from emp inner join dep on emp.dep_id = dep.id;
我们在SQL语句中可以看到 inner join,表示内连接。
注意:是找公共的部分,寻找条件是 emp.dep_id = dep.id
最终的结果为:
内连接的SQL语句可以简写为:
select emp.id, emp.name, emp.age, emp.sex, dep.name from emp, dep where emp.dep_id = dep.id;
此时去掉了 inner join,同时加上了where。
换句话说,如果显式使用了inner join,则需要用on;如果没有用inner join,则需要用where。
另外,mysql的连表查询默认是内连接,因为我们写连表查询语句时,一般都是用where语句。
如果我们的连表查询不想用内连接,则需要显式使用left join,right join,然后结合on。
三、外链接之左连接(优先显示左表的全部数据)
以左表为准,即找出所有员工信息,当然包括没有部门的员工。
本质就是:在内连接的基础上增加左边有右边没有的结果。
select emp.id, emp.name, dep.name from emp left join dep on emp.dep_id = dep.id;
这里使用的是 left join,即优先照顾左边的表,如果左边的记录没有满足 emp.dep_id = dep.id 条件,还是依然展示它们。
第6条原本是不匹配的,但由于left join的缘故,导致也显示了。
四、外链接之右连接(优先显式右表的全部数据)
以右表为准,即找出所有部门信息,包括没有员工的部门(即部门人员数为0)
本质就是:在内连接的基础上增加右边有左边没有的结果
select emp.id, emp.name, dep.name as depart_name from emp right join dep on emp.dep_id = dep.id;
五、全外链接(显式左右两个表的全部记录)
在内连接的基础上增加左边有右边没有的和右边有左边没有的结果。
注意:mysql不支持全外连接 full JOIN
强调:mysql可以使用 union 方式间接实现全外连接
注意 union与union all的区别:union会去掉相同的纪录。
inner join ... on ... where ...
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用于连表 用于查询
select emp.name,dep.name from emp inner join dep on emp.dep_id = dep.id where age > 25;
select emp.id,emp.name,emp.age,dep.name from emp,dep where emp.dep_id = dep.id and age > 25 order by age asc;
六、子查询
1:子查询是将一个查询语句嵌套在另一个查询语句中。
2:内层查询语句的查询结果,可以为外层查询语句提供查询条件。
3:子查询中可以包含:IN、NOT IN、ANY、ALL、EXISTS 和 NOT EXISTS等关键字
4:还可以包含比较运算符:= 、 !=、> 、<等