参数的作用域

1、作用域 ：函数外的变量的作用域为全局作用域（命名空间对应全局命名空间），函数体内的变量（未用global声明）的作用域为内部作用域（对应局部命名空间）；函数体内的变量称为局部变量

>>> x = 1  ###x的作用域为全局作用域，对应全局命名空间

>>> def foo():
　　x = 42 ###x的作用域为局部作用域 ，对应局部命名空间，具体的作用域只在函数体内；局部命名空间中的x指向42
　　return x

>>> x
1
>>> foo() ###调用foo函数的时候，局部命名空间就被创建，仅作用于函数内代码块
42
>>> x ###调用的全局作用域（全局命名空间）中的x指向的值，所以x=1
1

2、Shadowing屏蔽的问题；如果函数体内的局部变量和全局变量的名字相同，在函数体内引用全局变量的话，局部变量会把全局变量屏蔽掉

 

>>> def combine(parameter):
　　　　external = 'berry'
　　　　print(parameter+external)

>>> external = 'Sunshine'
>>> #想生成'parameter+'Sunshine''

>>> combine('you are my ')
you are my berry  ###这个结果并不是我们期待的结果，因为局部变量和全局变量的名字一样，所以局部变量把全局变量屏蔽了

3、globals（）函数，无参数，将获取全局变量的字典类型，使用方法 globals()['全局变量名'] 返回全局变量对应的值；修改上面的函数

 

>>> def combine(parameter):
　　　　external = 'berry'
　　　　print(parameter+globals()['external'])

>>> external = 'Sunshine'
>>> combine('you are my ')
you are my Sunshine

 

4、函数内重新绑定全局变量（指向新的内容），如果函数有必要改变全局变量，使用global 变量名；用global声明 函数体内的变量为全局变量

 

>>> x = 1
>>> def change_global():
　　global x
　　x = x+1

>>> change_global()
>>> x   
2

5、嵌套作用域，一个函数内嵌套了另一个函数，外层函数返回内层函数（内层函数未被调用只是返回）；内层函数是可以访问外层函数的变量的，这个就叫嵌套作用域；

例子：

 

>>> def multiplier(factor):
　　　　def multiplyByFactor(number):
　　　　　　return(number*factor)####外层函数multiplier的变量factor，被内层函数multiplyByFactor引用了
　　　　return multiplyByFactor###外层函数返回内层函数

 

 

 类似multiplyByFactor函数，存储于一个封闭的作用域的行为叫做闭包（因为它引用的变量都在函数体内或者外层函数内，如果factor为全局变量，则它就不是闭包）

查看一个函数是否是闭包用:函数.__closure__

 

>>> def multiplier(factor):
　　　　def multiplyByFactor(number):
　　　　　　return(number*factor)
　　　　print(multiplyByFactor.__closure__)###双下划线
　　　　return multiplyByFactor

 

>>> multiplier(2)
(<cell at 0x000001A961B4AEB8: int object at 0x00007FFE82BBE370>,) ##显示cell说明函数multiplyByFactor是闭包
<function multiplier.<locals>.multiplyByFactor at 0x000001A961B79F28>###这个返回值只说明multiplier内嵌了函数multiplyByFactor，并不表示multiplyByFactor是闭包

 

非闭包嵌套函数

 

>>> def multiplier(factor):
　　　　def multiplyByFactor(number):
　　　　　　return(number*number2)###未引用外层函数的变量
　　　　print(multiplyByFactor.__closure__)
　　　　return multiplyByFactor

 

>>> number2 =3
>>> multiplier(2)
None  ###说明multiplyByFactor函数不是一个闭包函数，因为它引用的变量是自己的变量和全局变量，未引用外层函数变量
<function multiplier.<locals>.multiplyByFactor at 0x000001A961B92048>

 

>>> def multiplier(factor):
　　　　def multiplyByFactor(number):
　　　　　　return(number*factor*number2)###引用自身变量、外层函数变量、全局变量也不是闭包
　　　　print(multiplier.__closure__)
　　　　return multiplyByFactor

>>> number2 =3
>>> multiplier(2)
None
<function multiplier.<locals>.multiplyByFactor at 0x000001A961B79F28>

nonlocal函数可以使内部函数重新对外层函数变量进行重绑定

>>> def counter():
　　　　counter = 0
　　　　def do_nonlocal():
　　　　　　nonlocal counter
　　　　　　counter+=1
　　　　　　return counter
　　　　return do_nonlocal

>>> ct = counter()

>>> print(ct())

1
>>> print(ct())

2
>>> print(ct())

3
>>> ct = counter()  ###counter=0被重定向为1

>>> print(ct())

1

 注意：如果内层函数变量名与外部函数变量名重复，外部函数变量名会覆盖内层函数变量名

提示：Inspection info: This inspection detects shadowing names defined in outer scopes.

def scope_test():
    def func_local():
        ##Inspection info: This inspection detects shadowing names defined in outer scopes.
        parameter = 'local parameter'  

    def statement_nonlocal():
        nonlocal parameter
        parameter = 'nonlocal parameter'

    def statement_global():
        global parameter
        parameter = 'global parameter'
    parameter = 'out scope parameter'
    func_local()
    print('After local assignment:',parameter)
    statement_nonlocal()
    print('After nonlocal assignmet:',parameter)
    statement_global()
    print("After global assignment:",parameter)

if __name__ == '__main__':
    scope_test()
    print('now the parameter is:',parameter)