代码大全读后感（复杂度与熵）

在阅读《代码大全2》的过程中，我深刻体会的是程序的复杂度与规模。程序规模越大，复杂度越高，与此同时“熵”也在增加。
作者认为软件开发的本质问题性难题是复杂度。现代计算机程序的复杂性远远超出了人类大脑的容量，因此，作为软件开发人员，我们不应该试图在同一时间将整个程序都塞进自己的大脑，而应该通过某种方式组织程序，以便在同一时刻专注于一个部分。这种做法的目的是尽量减少同一时间所要考虑的程序量。书中用“心理上的杂耍”来形象地比喻这一过程，即通过轮流抛接使两个或两个以上的物体同时保持于空中。程序要求你在空中保持的（精神上的）球越多，你就越可能漏掉其中的某一个，从而导致设计或编码上的错误。
书中对于如何控制复杂度也提供了多种方法和建议。首先，通过良好的代码注释、命名规范和模块化设计，可以提高代码的可读性和可维护性。其次，书中详细介绍了软件开发生命周期的各个阶段，从需求分析到设计、编码、测试和维护，强调了需求分析的重要性，并提供了面向对象设计原则、设计模式和重构的知识。
书中提到软件的复杂度可以用物理学第二定律（熵定律）来理解，我感觉很新奇，热学的概念就这么和计算机编程结合在了一起。自然过程中，一个孤立系统的总混乱度（即“熵”）不会减小。在软件行业中，软件的熵总是倾向于最大化，程序员们称之为“软件腐烂”。为了降低软件系统的熵，程序员需要在开发过程中不断进行代码重构与整理，通过外部系统注入能量，使整个软件系统达到有序状态。
《代码大全2》不仅教会了我如何写出更好的代码，还让我更深入地理解了编程的本质。编程不仅仅是输入代码并获得输出，它是一个需要不断学习和提高的过程。良好的编码实践不仅提高了代码的质量，还有助于提高开发效率，减少错误和维护成本。通过阅读《代码大全2》，我不仅学到了许多实用的编程技巧。