摘要：
Git常用命令 前阵子在字节跳动广告创意中心实习的时候，发现自己对Git不是很精通。因此写下这篇博客，作为一份备忘录，记录本人经常使用的Git命令操作。 git config git config global user.name "xx" git config global user.email 阅读全文
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Event Extraction via Dynamic Multi-Pooling Convolutional Neural Network 文章的阅读笔记。该文章是ACL2015的文章，提出了目前事件抽取认为效果较好的CNN模型。 阅读全文
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本人对PageRank算法与TextRank算法的理解 阅读全文
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本博客仅对噪声信道模型、n元文法（N-gram语言模型）、维特比算法详细介绍。其他的重点知识还包括概率上文无关文法（PCFG）、HMM形式化定义、词网格分词等等，比较简单，不做赘述。 阅读全文
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本课程由数学系开设，属于统计学范畴的理论知识，本博客仅对课程中的如下内容进行详细介绍，主要记录实用的计算方法，具体理论证明请进一步查阅相关数学书籍。包括基本概念， 参数估计，点估计，区间估计，贝叶斯估计，假设检验， 参数假设检验，非参数假设检验， 单因素方差分析， 一元线性回归分析 阅读全文
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本博客仅对课程中的如下内容进行详细介绍：凸集、凸函数、凸规划，线性规划，单纯形法，无约束最优化方法，最速下降法、牛顿法，约束最优化方法，K-T条件、罚函数、闸函数。 阅读全文
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深度学习模型的集成方法总结，Ensemble Learnig 阅读全文
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我来填坑了，最近好忙，没有时间写博客，今天上午刚刚进行完本课程的实验考试，在这里进行简要汇总。 任务介绍 利用20000条手写识别数据，提前训练好分类器，考试时只需要跑预测模型即可。 本质上一个分类问题，类别总数是10。 本任务比较有意思的一点是，老师提供的训练数据，是利用PCA与LDA降维得到的特 阅读全文
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知识点汇总 以下所有知识点是我在期末复习过程中自己整理的，采用相似算法对比分析的方式进行总结。 从判别函数的角度分析判别函式模型与生成式模型； 根据判别函数的输出来决定待识别模式属于哪个类别，这类方法所采用的模型称作判别式模型。而对于生成式模型，以贝叶斯分类器为例，不能构造区分不同类别的判别函数，而 阅读全文
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1. 成分分析 常用的成分分析有PCA和FDA，本章主要介绍主成分分析PCA，对于FDA，只是简要介绍其主要数学思想。 进行成分分析的目的是对数据集特征进行降维，降维的好处有： 减少计算量 提高泛化能力：减少模型的参数数量。往往数据特征维度越高，模型越容易过拟合。 融入核函数的SVM，虽然是在高维特 阅读全文