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Freiburger
前老留德华,数学博士,机器学习,算法爱好者
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2019年11月13日
马尔科夫链蒙特卡罗方法(MCMC)
摘要: 一.蒙特卡罗法的缺陷 通常的蒙特卡罗方法可以模拟生成满足某个分布的随机向量,但是蒙特卡罗方法的缺陷就是难以对高维分布进行模拟。对于高维分布的模拟,最受欢迎的算法当属马尔科夫链蒙特卡罗算法(MCMC),他通过构造一条马尔科夫链来分步生成随机向量来逼近制定的分布,以达到减小运算量的目的。 二.马尔科夫链
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posted @ 2019-11-13 03:02 Freiburger
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