摘要: 回忆上次所提到的,隐马尔科夫模型引出的三个基本问题: 1)概率计算问题:给定模型参数$\lambda=(A,B,\pi)$ 以及某个观测序列$O=(0_{1},...,0_{T})$, 如何高效地计算出概率$P(O\mid \lambda)$? 2)学习问题:已知某个观测序列$O=(o_{1},.. 阅读全文
posted @ 2019-11-03 21:02 Freiburger 阅读(213) 评论(0) 推荐(0) 编辑