摘要: 本文总结支撑向量机的基础知识,加入一点个人的直观理解。个人比较不太喜欢照搬书里的东西,而是喜欢自己推导然后时不时闭上研究回忆,想方设法用自己的方式简单理解。 1. 分类支撑向量机 1.1 可分SVM与间隔最大化: 对于二分类SVM,一种直观的理解就是要寻找一条有宽度的带子来分开两类数据,而不是一条线 阅读全文
posted @ 2019-10-12 00:00 Freiburger 阅读(382) 评论(0) 推荐(0) 编辑