//1.当我们希望将一些数据组合成单一对象，但又不想麻烦地定义一个新的数据结构来表示这些数据的时候，tuple非常有用。其和其伴随类型和函数都定义在头文件tuple中，声明在命名空间std中。
tuple<T1, T2,....., Tn> t; //t是一个tuple成员数为n，第i个成员的类型是Ti。所有的成员都进行值初始化。
tuple<T1, T2,....., Tn> t(v1, v2,....,vn); //t是一个tuple，成员类型为T1....Tn,每个成员用对应的初始值vi进行初始化。此构造函数是explicit的。
make_tuple<v1, v2,....,vn>; //返回一个用给定初始值初始化的tuple。tuple的类型由初始值的类型推断。
== != < //对两个tuple指向关系运算，注意:当两个tuple具有相同数量的成员时才可以比较它们
get<i>(t); //返回第i个数据成员的引用
tuple_size<tupleType>::value; //一个类模板，可以通过一个tuple类型来初始化，有一个名为value的数据成员，类型为size_t，表示给定的tuple类型中成员的数量
tuple_element<i, typleType>::type; //一个类模板，可以通过一个常量和一个tuple类型来初始化，有一个type的成员，表示给定tuple类型中指定成员的类型
// tuple的一个常见用途是从一个函数返回多个值。
//2.bitset类型定义在头文件bitset中。声明在命名空间std中。可以将位运算符作用于bitset对象。
//bitset的构造函数:
bitset<n> b; //b有n位，每一位均为0
bitset<n> b(u); //b是unsigned long long值的低n位拷贝，如果n大于unsigned long long的大小，则b的高位将被置为0
bitset<n> b(s, pos, m, zero, one); //b是string s从位置pos开始的m个字符的拷贝。s只能包含zero和one，若s含有其他字符将抛出异常，pos默认为0，m默认为string::npos(32位程序为4字节最大整数，64位程序为8字节最大整数)，zero默认为'0',one默认为'1'
bitset<n> b(cp, pos, m, zero, one); //类似于上个构造函数，但是从cp指向的字符数组中拷贝字符。如果未提供m则cp必须指向一个C风格字符串。若提供了m则从pos处开始至少有m个zero或one字符。
// bitset第一位为最低位，最后一个为最高位
string s = "101010";
bitset<6> b(s); //b = [6](0,1,0,1,0,1) 注意点:string的下标使用规则和bitset相反
bitset<5> b1(1); //b1 = [5](1,0,0,0,0)
//bitset的操作:
b.any() //b中是否存在置位的二进制位
b.all() //b中所有位都置位了吗
b.none() //b中不存在置位的二进制位吗
b.count() //b中的置位数
b.size() //返回b的位数
b.test(pos) //返回pos位置是否置位
b.set(pos, v) //将位置pos处置位bool值v，v默认为true，若未传递实参则将b中所有位置位
b.set()
b.reset(pos) //将位置pos处的位复位，若没传递参数则将b中所有位复位
b.reset()
b.flip(pos) //改变位置pos处的位状态，若没有传递参数则改变b中所有位的位状态
b.flip()
b[pos] //返回b中pos处的位的引用
b.to_ulong() //返回一个unsigned long或者unsigned long long，若待转类型大小不能接受b所表示的大小时，将发生overflow_over异常
b.to_ullong()
b.to_string(zero, one) //返回一个string，表示b中的位模式。zero和one的默认值为'0', '1'，用来表示b中的0，1
//3.正则表达式regex:待研究
//4.随机数:定义在头文件random中的随机数库定义了一组协作的类:随机数引擎类和随机数分布类。一个引擎类可以生成unsigned随机数序列，一个分布类使用一个引擎类来生成指定类型的、在给定范围内、服从特定概率分布的随机数。
default_random_engine e; //标准库定义了很多随机数引擎类，区别在于性能和随机性质量的不同。每个编译器都会选择其中的一个作为defalut_random_engine类型。此类型一般具有最常用的特性。
auto value = e(); //value = 3499211612
//随机数引擎操作:
Engine e; //默认构造函数:使用该引擎类型默认的种子
Engine e(s); //使用整形值s作为种子
e.seed(s); //使用种子s重置引擎的状态
e.min(); //此引擎可生成的最小值和最大值
e.max();
Engine::result_type; //此引擎生成的unsigned整形类型
e.discard(u); //将引擎推进u步，u的类型是unsigned long long discard[dis·card || dɪ'skɑːd]n.抛弃
//随机数分布类定义了一个调用运算符，接受一个随机数引擎作为参数，分布对象使用它的引擎参数生成随机数，并将其映射到指定的分布:
uniform_int_distribution<unsigned> u(0, 9);
default_random_engine e;
auto value = u(e); //value = 8
//将分布对象和引擎对象的组合称为随机数发生器。注意点:对于给定的发生器，每次运行都会返回相同的数值序列。通过提供一个种子(就是一个数值)，引擎可以利用它从序列的一个新的位置重新开始生成随机数。
//随机数分布类的操作:
Dist d; //默认构造函数，使d被准备好使用
d(e); //用相同的e来连续调用d的话，会根据d的分布式类型生成一个随机数序列。e是一个随机数引擎。
d.min(); //返回d(e)能生成的最小值和最大值
d.max();
d.reset(); //重建d的状态，使得随后对d的使用不在依赖于d已经生成的值
//每个随机数分布类都有一个默认模板实参。生成浮点数的分布类型默认生成double值，而生成整形值的分布默认生成int值。
//常用的随机数分布类:
bernoulli_distribution //非模板，总是生成bool值
uniform_int_distribution<IntT> u(m, n); //均匀分布, IntT表示要求一个整形，但不包括bool和任何char类型。m为返回的最小值，n为返回的最大值，m默认为0， n默认为类型IntT对象可以表示的最大值。
uniform_int_distribution<RealT> u(m, n);//均匀分布,RealT表示float， double， long double中的一种
//其余随机数分布类包括:伯努利分布， 泊松分布， 正态分布， 抽样分布。
