Dijkstra算法详解

前言

前几天研究的Bellman_Ford算法虽然可以算负权,可是时间复杂度高达O(NM),即使是采用了队列优化,也有可能被网格图卡回O(NM),所以今天我们就来研究一个新的,更快的,但同时只能在正权图上运行的算法:Dijkstra(朴素Dijkstra算法)

Dijkstra基本思想及实现过程

我们首先需要以下几个数组:dist[],vis[],用邻接矩阵需要g[][],邻接表则需要v[],w[],head[],nxt[]

邻接表与邻接矩阵在此不做过多解释,不懂的同学请自行百度,dist[i]表示i离源点的最短路距离,vis[i]==1就表示i号节点已经永久标号(之后会详细解释什么是永久标号)

算法步骤:

1)将源点距离初始化为0,其它点为正无穷INF

2)经过n次如下操作,得到源点离其它点的最短距离:

1、选择一个未扩展的点k,满足dist[k]是未扩展节点中离源点距离最小的;

2、对k进行永久标号

3、以k为中间点修改源点到其它点的最短路距离

时间复杂度O(N2),由于所有边权都为正,从而保证了算法的正确性。

朴素Dijkstra(邻接矩阵)

通过上边的步骤依次实现即可,下面给出参考程序:

Dijkstra堆优化(邻接表+优先队列)

 

 1 #include<iostream>
 2 #include<cstring>
 3 #define inf 336860180
 4 using namespace std;
 5 int n,m,x,y,w,map[1000][1000],minn,dist[1000],t;
 6 bool pd[1000];
 7 int main()
 8 {
 9     memset(map,20,sizeof(map));
10     memset(dist,20,sizeof(dist));
11     cin>>n>>m;
12     for(int i=1;i<=n;i++)
13     {
14         map[i][i]=0;
15     }
16     for(int i=1;i<=m;i++)
17     {
18         cin>>x>>y>>w;
19         map[x][y]=w;
20     }
21     dist[1]=0;
22     pd[1]=1;
23     for(int i=1;i<=n;i++)
24     {
25         t=1;minn=9999999;
26         for(int j=1;j<=n;j++)
27         {
28             if(pd[j]==0&&dist[j]<=minn)
29             {
30                 minn=dist[j];
31                 t=j;
32             }
33         }
34         pd[t]=1;
35         for(int j=1;j<=n;j++)
36         {
37             dist[j]=min(dist[j],dist[t]+map[t][j]);
38         }
39     }
40     for(int i=1;i<=n;i++)
41     {
42         if(i-1)cout<<" ";
43         if(dist[i]!=inf)cout<<dist[i];
44         else cout<<"INF";
45     }
46     return 0;
47 }
View Code

 

 

 

由于每次查找最短的点浪费大量时间,我们可以用优先队列进行查找,用pair记录,第一维记录最短距离,第二维记录点的编号,创建一个小根堆,每次取堆顶扩展即可。时间复杂度降为O((n+m)logm),参考程序如下:

 

 1 #include<iostream>
 2 #include<cstdio>
 3 #include<queue>
 4 #include<cstring>
 5 using namespace std;
 6 typedef pair<long long,long long>P;
 7 long long n,m,s,dist[100001],v[200005],w[200005],nxt[200005],head[200005],cnt,x,y,z;
 8 bool vis[100001];
 9 void add(long long a,long long b,long long c)
10 {
11     v[++cnt]=b;
12     w[cnt]=c;
13     nxt[cnt]=head[a];
14     head[a]=cnt;
15 }
16 void dijkstra(int s)
17 {
18     memset(dist,20,sizeof(dist));
19     priority_queue<P,vector<P>,greater<P> >q;
20     dist[s]=0;
21     q.push(P(0,s));
22     while(!q.empty())
23     {
24         long long c=q.top().second;
25         q.pop();
26         if(vis[c])continue;
27         vis[c]=1;
28         for(int i=head[c];i;i=nxt[i])
29         {
30             int y=v[i];
31             if(dist[y]>=dist[c]+w[i])
32             {
33                 dist[y]=dist[c]+w[i];
34                 q.push(P(dist[y],y));
35             }
36         }
37     }
38 }
39 int main()
40 {
41     scanf("%d%d%d",&n,&m,&s);
42     for(int i=1;i<=m;i++)
43     {
44         scanf("%d%d%d",&x,&y,&z);
45         add(x,y,z);
46     }
47     dijkstra(s);
48     for(int i=1;i<=n;i++)
49     {
50         cout<<dist[i]<<" ";
51     }
52     return 0;
53 }
View Code

 

 

 

  

 

posted @ 2019-06-05 16:15  shao0320  阅读(1570)  评论(0编辑  收藏  举报
****************************************** 页脚Html代码 ******************************************