5.19
“系统运行的过程中突然断电，所引发的故障为系统故障”这句话正确吗
根据搜索到的内容总结如下
这句话是正确的。在计算机科学中，当提到“系统故障”时，通常指的是影响系统正常运行的任何内部错误或异常情况，其中包括由于外部因素如突然断电导致的操作系统或应用程序无法继续执行的情况。当系统在运行过程中突然断电，会导致正在进行的运算中断、数据丢失、系统文件损坏等问题，这些都属于系统故障的范畴。因此，断电确实可以引起系统故障，需要系统重启并可能需要修复才能恢复正常运行。
设某运动队管理情况如下：每个运动队有多名队员，一个队员只属于一个运动队；
一个队一般有一个教练；一个运动项目可以有多个队参加，一个运动员可参加多个运动
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项目的比赛；一个运动项目占用一个比赛场地，一个比赛场地可承接多个运动项目。运
动员参加比赛有比赛时间和冠军两个属性。
运动队有唯一的编号，还具有队名、教练等信息；每个队员具有唯一的队员号，还
具有姓名、出生年月、籍贯等信息；每个运动项目有唯一的项目号，还具有项目名称、
等信息；比赛场地有唯一的场地名称，还有容纳观众人数等信息。
1、请根据以上描述，设计E－R图，并标注实体的码。（9分）
2、将实体-联系图转换成关系逻辑模型，指出关系模式中存在的主码和外码。
1. E-R图设计及实体码标注
首先，我们根据描述设计E-R图，并标注每个实体的码（主键）。
运动队实体（Team）：
属性：运动队编号（TeamID），队名（TeamName），教练（CoachID）
码（PK）：运动队编号（TeamID）
队员实体（Player）：
属性：队员号（PlayerID），姓名（Name），出生年月（BirthDate），籍贯（NativePlace）
码（PK）：队员号（PlayerID）
教练实体（Coach）：
属性：教练编号（CoachID），姓名（CoachName）
码（PK）：教练编号（CoachID）
注意：此处假设教练信息独立，即使描述中提及“一个队一般有一个教练”，但在E-R图中，教练作为一个独立实体，每个教练可以被多个队伍共享（尽管实际情况中这种共享较少见）。
运动项目实体（Sport）：
属性：项目号（SportID），项目名称（SportName）
码（PK）：项目号（SportID）
比赛场地实体（Venue）：
属性：场地名称（VenueName），容纳观众人数（Capacity）
码（PK）：场地名称（VenueName）
参加关系（Participate）：
描述队员参加运动队的关系，属性可包括加入日期等（未具体说明，可选）
码：队员号（PlayerID）, 运动队编号（TeamID）
执教关系（CoachFor）：
描述教练与运动队的关系
码：教练编号（CoachID）, 运动队编号（TeamID）
项目参与关系（JoinIn）：
描述运动队参加运动项目的关系，可增加比赛时间和冠军作为属性
码：运动队编号（TeamID）, 项目号（SportID）
场地分配关系（AllocateTo）：
描述运动项目与比赛场地的关系
码：项目号（SportID）, 场地名称（VenueName）
2. 关系逻辑模型及主码、外码
基于上述E-R图，转换成关系逻辑模型，并指出主码（PK）和外码（FK）：
Team（运动队）
列：TeamID (PK), TeamName, CoachID (FK)
Player（队员）
列：PlayerID (PK), Name, BirthDate, NativePlace
Coach（教练）
列：CoachID (PK), CoachName
Sport（运动项目）
列：SportID (PK), SportName
Venue（比赛场地）
列：VenueName (PK), Capacity
Participate（参加）
列：PlayerID (PK, FK), TeamID (PK, FK), [其他可能属性如JoinDate]
CoachFor（执教）
列：CoachID (PK, FK), TeamID (PK, FK)
JoinIn（项目参与）
列：TeamID (PK, FK), SportID (PK, FK), MatchTime, Champion
AllocateTo（场地分配）
列：SportID (PK, FK), VenueName (PK, FK)
解释：
主码（PK）标记了每个表中用于唯一标识每条记录的字段。
外码（FK）表示了与其他表之间关联的字段，用于维护数据间的一致性和引用完整性。例如，Team表中的CoachID是Coach表的外码，表明每个教练ID在Coach表中有对应的记录。
实体的码是什么
实体的码（Key），在数据库设计中通常指的是能够唯一标识实体（表）中每一行记录的属性或属性组合。码分为两种类型：
主键（Primary Key, PK）：是实体中用来唯一标识每一条记录的属性或属性组。主键的值必须是唯一的，并且不能为NULL。在关系型数据库中，每个表都应该有一个主键，用以保证数据的唯一性和完整性。
外键（Foreign Key, FK）：是一个表中的某个字段，它引用了另一个表的主键。外键用于建立两个表之间的关联，确保引用的完整性，即保持两个表之间数据的一致性。
简单来说，实体的码就是能够唯一确定该实体实例（如数据库表中的一行记录）的标识符。在设计数据库时，正确选择和定义实体的码对于维护数据的准确性和一致性至关重要。
假设某连锁服装店数据库中有一关系模式：
R(导购编号，姓名，销售日期，日营业额，分店名称，店长)
假设：该连锁服装店有多个分店，各分店有多名导购，每个导购每天只能有一个营
业额，每个导购只能在一个分店工作，每个分店只能有一个店长。
1、请指出此关系模式R的候选码？判断此关系模式是第几范式，给出判断依据？（6分）
2、如果不是第三范式，请将其规范化为第三范式的关系模式，并指出分解后的各个关系
模式的主码和外码。
1. 候选码与范式判断
候选码（Candidate Key）：能够唯一标识表中每一行记录的最小属性集。在这个关系模式R中，可以观察到以下信息：
每个导购每天只能有一个营业额，这意味着“导购编号”、“销售日期”组合起来可以唯一确定一行记录，因为同一天内同一个导购不会有两笔不同的营业额记录。
同时，考虑到“分店名称”与“店长”也都是唯一的，但由于店长信息与单日营业额记录没有直接的唯一性关联（即一个店长对应整个分店而非单日营业额），所以“导购编号”和“销售日期”是最直接的候选码。
因此，R的候选码是（导购编号，销售日期）。
范式判断：
第一范式（1NF）：要求表中的每一列都是不可分割的基本数据项。显然，R满足1NF。
第二范式（2NF）：要求表处于1NF，并且所有非主属性完全依赖于任意候选码。在这个模式中，所有非键属性（姓名、日营业额、分店名称）都直接依赖于候选码（导购编号，销售日期），没有部分依赖问题，因此满足2NF。
第三范式（3NF）：要求表处于2NF，并且所有非主属性都不传递依赖于候选码。这里，“分店名称”通过“导购编号”间接依赖于候选码（因为每个导购只在一个分店工作，所以知道导购编号就能知道分店名称），存在传递依赖，故不满足3NF。
2. 规范化至第三范式
为了规范化为第三范式，我们需要消除非主属性对候选码的传递依赖。这里的传递依赖在于“分店名称”通过“导购编号”依赖于候选码（导购编号，销售日期）。
分解后的关系模式：
关系模式R1（导购信息表）：
属性：导购编号（PK），姓名，分店名称（FK）
主码：导购编号
外码：无直接外码，但“分店名称”在逻辑上指向“分店信息表”的主键。
关系模式R2（分店信息表）：
属性：分店名称（PK），店长
主码：分店名称
外码：无
关系模式R3（销售记录表）：
属性：导购编号（FK），销售日期（PK的一部分），日营业额，分店名称（可选，冗余或通过导购编号间接获得）
主码：导购编号，销售日期
外码：导购编号指向“导购信息表”的主键。
注意，这里的“分店名称”在R3中可以省略，因为在实际操作中可以通过导购编号关联到“导购信息表”进而获取分店名称，避免数据冗余。但如果出于查询效率考虑，也可以保留作为冗余字段，但这不是3NF的要求。
关系模式R的基本FD是什么
根据题目描述的关系模式R(导购编号，姓名，销售日期，日营业额，分店名称，店长)，我们可以分析其中的基本函数依赖（FD，Functional Dependency）如下：
导购编号 → 姓名：每个导购编号唯一对应一个姓名。
(导购编号, 销售日期) → 日营业额：每个导购在特定的销售日期有唯一确定的日营业额。
导购编号 → 分店名称：每个导购只在一个分店工作，所以导购编号确定了分店名称。
分店名称 → 店长：每个分店有一个唯一的店长。
这些基本函数依赖展示了属性间的直接依赖关系，是进一步分析关系模式是否满足范式要求的基础。在本例中，没有显式提及姓名直接依赖于销售日期或其他属性的直接依赖关系，因此以上列出的是基于描述最直接的基本函数依赖。
