Mysql 5.6 新特性
随笔，真的随笔，以后理解得更深了再修改。
Index Condition Pushdown
更多的让存储引擎去处理Where语句中的条款，避免返回无关字段数据等；
Multi-Range Read
对于第二索引来说，它指向的数据未必是在同一个块里，所以查询会乱序，不一定高效。MRR会检索一个查询中的多个范围数据，将它们同部排序后，变成一个大范围的顺序IO，再去读，从而提高效率。
File Sort Optimization
对于有order by non_indexed_column和limit x组合语句的查询，如果X条结果可以放在排序缓冲区中，就会提升排序性能；
Innodb Improvements
Persistent Optimizer Stats
用户可以控制Innodb对每个索引做采样的数据集的大小，以及是否持久化这些统计数据。持久化后即使重启，统计仍在，因而提升性能和有更一致的行为。
New INFORMATION_SCHEMA tables
因为使用SQL语句查询比分析show status的文本更方便，所以增加了更多的这样的表。
- Metrics Tables：innodb_metrics，更多和更丰富的资源和性能监控；
- System Tables：可以查询Innodb的内部数据字典；
- Buffer Pool Information Table：显示BP页信息以调优大内存或大压力系统；
Split Kernel Mutex
之前是由一个单独的mutex来控制进入Innodb核心操作的并发的，现在改进成了拆成多个mutex以及读写锁，以减少竞争；
Multi-Threaded Purge
最初Purge操作是在主线程中做的，所以常和其它操作冲突。在5.5中挪到了单独的Purge线程里。现在可以配多个线程，以使Purge多张表时更有效。
Separate Flush Thread
之前在主线程中，现在Flush操作也单拎出来做一个线程了。
Pruning the Innodb Table Cache
在打开很多表时会造成系统负担，使用了LRU算法来挑出合适的表关掉。
NoSQL Interface via Memcached
直接使用Memcache API来访问Innodb数据。简化了接口，持久化了Memcache的数据，省了MC的内存。
Scalability Improvements
Partition Table操作更方便，效率更高。
- Explicit Partition Selection：直接指定处理查询的分区；
- Import/Export for Partitioned Tables：快速将一个分区表的数据和未分区表的数据做切换，从而完成快速导入分区数据；
Replication Improvements：
- Optimized Row-Based Replication：在指定了主键或明确的字段时，只复制相关的字段的Before和After数据，以减少各方面相关开销；
- Multi-Threaded Slaves：从库的execution thread改成了多个；多线程基于database名来分派任务从而提高并行度；
- Crash Safe Slaves：对如Innodb这种支持事务的引擎有效。Slave重启后会自动重启中断的DML操作，不需要象现在这样让DBA手动去重设master.info和relaylog.info来使复制继续；
- Replication Checksums：检查数据损坏，并返回错误，以防Slave自己数据坏掉，从而提升数据完整性。校验和基于二进制日志、Relay Log及单独的Event。这个特性可以指定某个Slave来应用。
- Time-Delayed Replication：可以指定某些Slave延缓执行操作，以避免误操作。最多可以68年。
- Informational Log Events：使用Row-based复制时，把用户的操作也写进Binlog，这样也会被复制到从库，从而提升可读性；
- Remote Binlog Backup：不需从库就可以备份Binlog；
- Server UUIDs：自动生成UUID，方便各种监控工具获取信息。可以在show slave status命令中得到。对大规模集群很有效。
Instrumentation and Diagnostic Improvements via performance-schema
- Reduced Overhead：代码优化了；
- Table I/O and Instrumentation：setup_object让DBA可以分析应用是如何产生IO请求的。
- Table Locks Instrumentation：仍是setup_object表，发现访问最密集的表和其它对象相关的索引；
- Session/User Level Instrumentation：setup_actors表，监控某个用户或连接产生的压力；
- Global Performance Metric Summaries：方便DBA写脚本做监控，可以分类，按线程，按对象，按instrumentation point等
- Table/Index I/O Summary：setup_object表，发现访问最热的表和索引；
- Table Lock Wait Summary：积累锁相关数据；
- Statement Level Instrumentation：方便DBA针对单个的Statement做监控和分析；
- Show Contents of Host Cache - centralized logging of connection errors：众望所归下，集中打印连接错误。方便分析大集群中的错误。
