摘要： Transformer 是一种非常强大的神经网络架构，被广泛应用于自然语言处理任务中。它的核心部分是由若干个Encoder和Decoder组成的。下面简要介绍一下Encoder和Decoder的区别。 Encoder：Transformer中的Encoder是用于将输入序列转换成隐藏表示的模块。它将 阅读全文

摘要： $$ L1和L2正则化在数学上都是通过向原始损失函数添加一个惩罚项来实现的。\ L1正则化的惩罚项是模型参数的绝对值之和，它可以写为：\ \lambda\sum_{i=1}^{n}|w_i|\ 其中\lambda是一个超参数，控制惩罚程度的大小，w_i表示第i个参数的值。\ L2正则化的惩罚项是模型 阅读全文

摘要： #while循环去除首/尾的某些字符 while(new_s[0]=='0'): new_s = new_s[1:] 阅读全文

摘要： 输入：s = "babad" 输出："bab" 解释："aba" 同样是符合题意的答案。 class Solution: def longestPalindrome(self, s: str) -> str: palindrome="" #中心扩散法：此中心是从0开始的，一共将测试len(s)个中心 阅读全文

摘要： 给你两个 非空 的链表，表示两个非负的整数。它们每位数字都是按照 逆序 的方式存储的，并且每个节点只能存储 一位 数字。 请你将两个数相加，并以相同形式返回一个表示和的链表。 你可以假设除了数字 0 之外，这两个数都不会以 0 开头。 # Definition for singly-linked l 阅读全文

摘要： 用两个指针去遍历这棵树，（并使用深度优先 中序遍历方法）一个指针从左方向开始遍历，一个指针从右方向开始遍历。比较结构与数据 # Definition for a binary tree node. # class TreeNode: # def __init__(self, val=0, left= 阅读全文

摘要： 给定一个由 整数 组成的 非空 数组所表示的非负整数，在该数的基础上加一。 最高位数字存放在数组的首位， 数组中每个元素只存储单个数字。 你可以假设除了整数 0 之外，这个整数不会以零开头。 示例 class Solution: def plusOne(self, digits: List[int] 阅读全文

摘要： ##opencv保存视频帧/连续图片为视频失败问题 #####遇到的问题 opencv保存视频帧/连续图片为视频失败：运行程序后，保存的视频大小只有1kb #####处理过程 对图片/视频帧进行遍历 创建fourcc编码器，VideoWriter对象 注意VideoWriter中的参数，有以下几个参 阅读全文

摘要： 欧氏距离，最常见的两点之间或多点之间的距离表示法，又称之为欧几里得度量，它定义于欧几里得空间中，如点 x = (x1,...,xn) 和 y = (y1,...,yn) 之间的距离为： 欧氏距离虽然很有用，但也有明显的缺点。它将样品的不同属性（即各指标或各变量量纲）之间的差别等同看待，这一点有时不能 阅读全文

摘要： 在迁移学习中， 当源域和目标的数据分布不同 ，但两个任务相同时，这种特殊的迁移学习叫做域适应 常见的域适应数据集有office-home 阅读全文