摘要： $$ L1和L2正则化在数学上都是通过向原始损失函数添加一个惩罚项来实现的。\ L1正则化的惩罚项是模型参数的绝对值之和，它可以写为：\ \lambda\sum_{i=1}^{n}|w_i|\ 其中\lambda是一个超参数，控制惩罚程度的大小，w_i表示第i个参数的值。\ L2正则化的惩罚项是模型 阅读全文