摘要：欧氏距离，最常见的两点之间或多点之间的距离表示法，又称之为欧几里得度量，它定义于欧几里得空间中，如点 x = (x1,...,xn) 和 y = (y1,...,yn) 之间的距离为： 欧氏距离虽然很有用，但也有明显的缺点。它将样品的不同属性（即各指标或各变量量纲）之间的差别等同看待，这一点有时不能 阅读全文

摘要：在迁移学习中， 当源域和目标的数据分布不同 ，但两个任务相同时，这种特殊的迁移学习叫做域适应 常见的域适应数据集有office-home 阅读全文

摘要：import torch gpu_use= torch.cuda.is_available() print(gpu_use) # Decide which device we want to run on device = torch.device("cuda:0" if (torch.cuda.i 阅读全文

摘要：Batch Normalization 为了解决深度网络训练时可能会出现的梯度消失、梯度爆炸或者，导致收敛速度变慢的 问题，使用批标准化的方法将每层的数据都规范到相同的均值和方差， 批标准化可以解决 internal convraiate shift，通过适当的使用较大的学习率，减少训练时间; 能够 阅读全文