随笔分类 - python
摘要：python pandas 库API说明文档链接 pandas.DataFrame.apply — pandas 1.4.3 documentation (pydata.org)
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摘要：python pandas DataFrame如何把两个DataFrame合并,pd.merge_ordered() 1 import pandas as pd 2 import numpy as np 3 df1 = pd.DataFrame({ 4 'datetime':['2021-01-01
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摘要：1 import pandas as pd 2 import six.moves.cPickle as cPickle 3 import gzip 4 5 filePath = './a/data.pkl.gz' 6 f = gzip.open(filePath,'rb') 7 df = pd.Da
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摘要：函数的形参前面带一个星*，代表着不定长参数，实际上是收集了不定长的实参，作为一个元组。 形参前面带两个星**，代表可以接收不定长参数，并且调用该函数时实参要指定参数名，实际上是收集了一个不定键个数的字典。 实参前带一个星*，表示解开当前的序列，再做为参数传递。 实参前带两个星**，表示解开当前的字典
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摘要：python itertools.product() 用来产生多个序列的笛卡尔积，参数可两个或者多个序列，元组tulple，列表list，range生成的序列，集合set都可作为参数 1 import itertools 2 # parameter1 = range(1,3,1) 3 # param
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摘要：怎么给pandas DataFrame 格式的数据其中的列分成两列或者多列呢 用map() 和split()两个内置函数 例如： 1 import pandas as pd 2 df = pd.DataFrame({'dateTime':['2021-02-01 10:10:21','2022-03
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摘要：python 用pandas库来从csv 文件读取数据，保存数据到 csv 文件 excel文件 DataFrame 分组 df.groupby() 1 import pandas as pd 2 import os 3 4 path = './' 5 read_csv_filename = 'da
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摘要：删除python DataFrame 最后一行， all_data.drop(all_data.tail(1).index,inplace=True) 或者 all_data.drop([len(all_data)-1],inplace=True)删除最后n行 all_data.drop(all_d
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摘要：使用.json作为后缀名的配置文件，在python中读取，如下 datafile.json文件： { "name" : "szeto", "password" : "abc123", "hobby" : ["drawing","running","study"] } python代码： 1 impo
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摘要：excel是常用的处理数据的工具，那么怎样把python中的pandas库中DataFrame格式的数据保存到excel表格呢？代码如下。 1 import pandas as pd 2 df1=pd.DataFrame({'Data1':[1,2,3,4,5]}) 3 df2=pd.DataFra
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摘要：python calendar库monthrange函数可以返回指定月份的最后一天 1 import calendar 2 lastDay = calendar.monthrange(2022,2)[1] 3 #返回28 4 lastDay2 = calendar.monthrange(2024,2
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