摘要: Tensor 维度可为 0,1,....... 1、 import torch as ttensorA=t.tensor([[1,2,3]])tensorB=t.tensor(10)testResult= tensorA + tensorBprint(tensorB.size())print(tes 阅读全文
posted @ 2020-06-22 23:38 tonnysz 阅读(140) 评论(0) 推荐(0)
摘要: import java.lang.reflect.InvocationTargetException; interface IA{ void fun();} class C implements IA{ public void fun() { System.out.println("fun in C 阅读全文
posted @ 2020-06-20 11:33 tonnysz 阅读(269) 评论(0) 推荐(0)
摘要: cross-correlation(互相关、交叉相关): Coutj 第j个输出Channel(或由第j个Filter输出) 对于每个Coutj (或每个Filter)和Ni个Kernal构成的滑动窗口来说: 输出点(neural)(为Kernal滑动位置和Filter的函数)s值为: 该Filte 阅读全文
posted @ 2020-06-01 22:28 tonnysz 阅读(1113) 评论(0) 推荐(0)
摘要: class Vector: #类似于Iterable实现类 def __init__(self,data,choice): self.data=data self.choice=choice def __iter__(self): #实现后,取Iterator if self.choice==0: 阅读全文
posted @ 2020-06-01 16:38 tonnysz 阅读(130) 评论(0) 推荐(0)
摘要: import torchclass A: def __init__(self,ax): print("%s in A" % ax) print("%s in y.B" % self.y)class B(A): def __init__(self,bx): self.y=200; #三者相同 # su 阅读全文
posted @ 2020-05-19 23:47 tonnysz 阅读(226) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 数据集类型 DataLoader构造函数中最重要的参数是dataset,它指示数据集从哪儿加载。pytorch支持两个不同类型的数据集。 map-style datasets iterable-style datasets 一、Map-style datasets map-style dataset 阅读全文
posted @ 2020-03-02 21:08 tonnysz 阅读(1178) 评论(0) 推荐(0)