摘要：
1. 概率生成模型 概率生成模型的目的，就是找出给定观测数据内部的统计规律，并且能够基于所得到的概率分布模型，产生全新的，与观测数据类似的数据。 2. 常见的生成模型 （1） 生成对抗网络（GAN） （2）变分自动编码模型（VAE） （3）自回归模型（Auto-regressive） 3. GAN模 阅读全文
摘要：
一、监督学习 supervised learning 已有训练样本和分类器，通过训练样本来得到分类器的最佳模型，再利用这个模型来处理新样本。 （1）分类 （2）回归 （3）结构学习 structured learning （4）深度学习 常见算法： 反向传播算法 BP算法 二、半监督学习 semi- 阅读全文