摘要：
（一）AI技术可以辅助测试人员完成数据质量的测试 数据异常检测：利用机器学习等技术，对数据进行异常检测，自动发现数据中的异常值、缺失值、重复值等问题。 数据匹配和去重：利用自然语言处理、模式识别等技术，对数据进行匹配和去重，自动发现重复的数据或者类似但不完全相同的数据。 数据质量分析：利用机器学习等 阅读全文
摘要：
场景说明 在数据库查询中会常见cold run与hot run，hot run是指将同一个SQL连续运行多遍。 运行脚本创建一个run.sh直接复制如下脚本 - 注意修改数据库的连接IP与密码等- queries2.sql 存放查询的SQL，请将queries2.sql 文件与run.sh放在同一个 阅读全文
摘要：
clickbench官网链接：https://benchmark.clickhouse.com/ 如下采用的数据库为分析型数据库支持MySQL协议，其他所有的数据库操作方法均类似 测试背景 利用clickhouse的clickbench测试数据与查询SQL对AtomData进行了性能测试，所有的测试 阅读全文
摘要：
clickbench官网链接：https://benchmark.clickhouse.com/ 如下的内容讲解将以MySQL与starrocks的结果对比为示例 一、测试配置查看 查看配置链接：https://aws.amazon.com/cn/ec2/instance-types/ （所有的服务 阅读全文
摘要：
# 查看各个库占用空间 SELECT TABLE_SCHEMA, concat( TRUNCATE ( sum( data_length )/ 1024 / 1024, 2 ), ' MB' ) AS data_size, concat( TRUNCATE ( sum( index_length ) 阅读全文
摘要：
MySQL MTR（MySQL Test Run）是 MySQL 数据库测试框架，用于自动化测试 MySQL 数据库系统的功能和性能。MTR 由 MySQL 官方提供，包含了大量的测试用例，可以对 MySQL 数据库系统的各个方面进行测试。可以帮助开发人员和测试人员快速、准确地进行测试，提高 MyS 阅读全文
摘要：
在数据库运行大 SQL 查询时，可以通过以下几个方面来判断是否需要进入队列排队等待，还是进入内核执行运算： （1）查询语句的复杂度：如果 SQL 查询语句非常复杂，包含多个表的联合查询、子查询、聚合函数等，需要对大量数据进行分组、排序、过滤等操作，那么这个 SQL 查询很可能需要进入队列排队等待，等 阅读全文
摘要：
（1）会话控制：分析型数据库会为每个用户分配独立的会话资源，包括内存、CPU时间片等。不同用户之间的会话资源是隔离的，不会相互干扰。会话控制还可以通过会话ID和隔离级别等方式实现。 （2）并发控制：为了避免不同用户之间的资源竞争和冲突，分析型数据库通常会采用锁、事务等机制进行并发控制。通过合理地设置 阅读全文
摘要：
（1）确定测试目标和指标：确定测试的目标和指标，包括查询响应时间、数据加载时间、并发访问量、数据容量等。 （2）确定测试数据：确定测试数据的来源和规模，包括数据量、数据类型、数据结构等。 （3）设计测试方案和用例：设计测试方案和测试用例，包括不同数据查询、数据分析、数据挖掘场景的测试，以及对不同查询 阅读全文
摘要：
保障数据库的测试质量可以从以下几个方面进行： （1）设计合理的测试用例：需要设计合理、全面、准确的测试用例，覆盖数据库的各种功能和场景，包括常规操作、异常操作、性能测试、安全测试等。 （2）自动化测试：可以采用自动化测试的方式，提高测试的效率和准确性，同时可以快速发现和解决问题。 （3）定期回归测试 阅读全文