2024年11月13日
【大模型】评测指标解析（准确率/精确率/召回率/F1分数/rouge/Perplexity/BLEU）
摘要： 准确率（Accuracy） 准确率（Accuracy）是用来评估分类模型性能的一个重要指标。它表示模型正确预测的样本数占总样本数的比例。 准确率的计算公式为： Accuracy=(TP+TN)/(TP+TN+FP+FN) 其中： TP（True Positives）：真正例，模型正确预测为正类的样本 阅读全文
posted @ 2024-11-13 16:44 Syw_文 阅读(69) 评论(0) 推荐(0) 编辑
【大模型评测】国内外主流评测基准分析(图）
摘要： 附件 阅读全文
posted @ 2024-11-13 15:50 Syw_文 阅读(4) 评论(0) 推荐(0) 编辑