摘要：
语言大模型(Large Language Models, LLMs)是近年来自然语言处理领域的重要发展之一。其主要特点是: 海量参数:LLMs包含了上十亿个参数,特别是GPT-3包含了1759亿个参数。这些大规模的参数使其可以学习非常复杂的模式和表征。 巨量数据集:LLMs通过海量数据进行预训练,例 阅读全文
摘要：
概念：特征工程是机器学习中的一项重要技术，它通过对数据进行预处理、转换和提取，使得机器学习算法能够更好地利用数据特征进行模型训练和预测 特征处理和选择是特征工程的核心环节，其主要目的是从原始数据中提取出与特定任务相关的特征，并去除无关或冗余的特征，从而提高模型的性能和准确性。通过这些特征处理和选择的 阅读全文