摘要：
一、比较知名的工具（非完全免费） Trifacta：Trifacta：是一种自动数据质量检测和数据预处理工具，它使用机器学习算法来自动识别数据中的潜在问题，并建议数据清理操作。 Talend Data Quality：Talend Data Quality是一种数据质量和数据清理工具，它使用机器学习 阅读全文
摘要：
评价数据质量测试的业务价值，需要从以下几个方面考虑： 数据质量的重要性：数据作为企业最重要的资产之一，对企业的业务决策、客户体验、营销效果等方面都有着深远的影响。因此，数据质量的问题可能导致企业业务的停滞甚至失败，从而造成重大的经济损失。通过数据质量测试可以发现数据的问题，及时进行修复和优化，提高数 阅读全文
摘要：
（一）AI技术可以辅助测试人员完成数据质量的测试 数据异常检测：利用机器学习等技术，对数据进行异常检测，自动发现数据中的异常值、缺失值、重复值等问题。 数据匹配和去重：利用自然语言处理、模式识别等技术，对数据进行匹配和去重，自动发现重复的数据或者类似但不完全相同的数据。 数据质量分析：利用机器学习等 阅读全文