摘要：
（1）会话控制：分析型数据库会为每个用户分配独立的会话资源，包括内存、CPU时间片等。不同用户之间的会话资源是隔离的，不会相互干扰。会话控制还可以通过会话ID和隔离级别等方式实现。 （2）并发控制：为了避免不同用户之间的资源竞争和冲突，分析型数据库通常会采用锁、事务等机制进行并发控制。通过合理地设置 阅读全文
摘要：
（1）确定测试目标和指标：确定测试的目标和指标，包括查询响应时间、数据加载时间、并发访问量、数据容量等。 （2）确定测试数据：确定测试数据的来源和规模，包括数据量、数据类型、数据结构等。 （3）设计测试方案和用例：设计测试方案和测试用例，包括不同数据查询、数据分析、数据挖掘场景的测试，以及对不同查询 阅读全文
摘要：
保障数据库的测试质量可以从以下几个方面进行： （1）设计合理的测试用例：需要设计合理、全面、准确的测试用例，覆盖数据库的各种功能和场景，包括常规操作、异常操作、性能测试、安全测试等。 （2）自动化测试：可以采用自动化测试的方式，提高测试的效率和准确性，同时可以快速发现和解决问题。 （3）定期回归测试 阅读全文
摘要：
测试的大数据量场景已2T为例进行介绍如下: （1）数据抽样验证：由于数据量非常大，可以采用数据抽样的方式进行验证。从数据集中随机抽取一小部分数据进行测试和验证，以此来推断整个数据集的正确性。 （2）并行计算验证：可以采用并行计算的方式进行验证，将数据集分成多个部分进行计算，然后将结果汇总。这样可以大 阅读全文
摘要：
保障ETL过程的数据正确性可以从以下几个方面考虑： 数据源的质量：ETL过程的数据质量取决于数据源的质量，因此需要对数据源进行充分的验证和清洗，确保数据的准确性、完整性和一致性。 数据转换的准确性：在ETL过程中，数据转换是非常重要的一步，需要确保数据转换的准确性和正确性。可以采用数据验证、数据重复 阅读全文