11 2021 档案
摘要:一、团队评优选标杆 【评选人数】几个比较合适?一般不超过几个? 【评选范围】迭代开发的人员参与?项目上的人都参与?只有开发?还是全部人员?等 【评选周期】每迭代一评 【评选标准】获奖人员做了什么事情....,能被大家看见并比较认可的事情 1)讲事迹,讲结果 2)细分维度:方案设计、代码质量、问题 3
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摘要:问题一:./trino --server 10.201.0.125:8080 --catalog postgresql --schema public链接pg,执行show tables报错 解决:启动start-metastore /opt/hive-metastore/bin/start-met
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摘要:1、表在1G与500G数据量下各自的行数情况统计 2、各张表在1G和500G情况下的写入时间统计汇总 2、各张表在1G和500G情况下的查询时间统计汇总
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摘要:cd /root/trino/trino-server-363/ ./trino --server 10.201.0.125:8080 --catalog hive --schema tpcds -f /root/trino/tpcds-kit/TpcdsData/script/insert_dat
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摘要:【注意事项】 测试不同的数据前,需要清空之前的测试的旧数据 连接postgressql,清空每个表的数据 连接hive,清空每个表的数据 【总结】 生成数据:使用多个磁盘,共同生成500GB数据,生成数据放在后台执行,避免中断 写s3数据:每个磁盘,均修改mys3中脚本,由customer_4_4.
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摘要:【查询】 TPC-DS的查询SQL存放路径:(为自己方便,将查询、写入脚本放在同一目录下) cd /root/trino/tpcds-kit/TpcdsData/script/sample-queries 记得要把sample-queries文件上传到此处 方式一:在数据库中验证查询sql【验证SQ
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摘要:1、安装与配置 下载安装包 git clone https://github.com/gregrahn/tpcds-kit.git cd tpcds-kit/tools make OS=LINUX 存放的位置为:/root/trino (备注:自己定义即可,尽量与trino-server-363放在
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摘要:总体过程 1、安装hadoop-3.2.0 2、安装hive-standalone-metastore-3.0.0 3、配置环境变量 安装hadoop-3.2.0 下载hadoop的链接,选择hadoop3.2.0:https://archive.apache.org/dist/hadoop/com
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摘要:环境要求 Mac OS X 或 Linux jdk11.0.11到12版本之间 Python 2.6.x, 2.7.x, or 3.x 环境信息(不用关注) 服务器配置 IP地址 用户名/密码 Cpu/Mem 系统盘 网卡 普通磁盘(HDD) 高性能磁盘(SSD) 节点数量 10.201.0.122
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摘要:测试场景: TPC-DS介绍 TPC-DS是一个面向决策支持系统(decision support system)的包含多维度常规应用模型的决策支持基准,包括查询(queries)与数据维护。此基准对被测系统(System Under Test’s, SUT)在决策支持系统层面上的表现进行的评估具有
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摘要:1、周报格式 (1)概述(采用1~3句话讲清楚本周的事情) (2)项目进展(若有:整体情况,风险,建议等) (3)产品技术(比如:产品进度,技术架构,核心技术点,挑战等) (4)行业动态(比如:技术发展方向,竞争对手分析,趋势分析,国家政策等) (5)个人思考(比如:商业思考,产品思考,技术思考,职
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摘要:我自己做一个事情比较喜欢去整体思考和梳理,在组织测试团队的技术分享时,考虑如何从全局性引导大家并组织分享,让大家都清楚我们为何做、怎么做、做了有什么优势、不做又能怎样等的方向去思考梳理。如下梳理出的内容不一定适合所有的测试团队,同时每个测试团队所处的阶段、人员能力的分布都有不同,因此,各位小伙伴在参
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摘要:名称 分母 分子 示例 手工测试覆盖率 所有测试用例 手工测试执行的用例 A系统目前3个测试工程师参与了4个月,写了近300条测试用例,那目前的300条就作为整个测试覆盖率的分母 接口覆盖率 接口总数 测试涉及的接口总数 系统有10个接口,对其中8个做了接口自动化测试,那么覆盖率就是80% 自动化测
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摘要:1,漏测可能产生的影响 1.1 团队:漏测会影响团队成员对你的信任,对你的技术、业务能力产生怀疑,甚至质疑你存在的价值; 1.2 个人:作为漏测者,心理压力会倍增,以至于影响下次的测试任务; 1.3 公司:因为漏测而导致产品危机,甚至公司损失,会牵连到整个团队,轻则警告批评、影响绩效,重则劝退离职。
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摘要:大数据具有3V特性,Volume(海量)、Velocity(高速)、Variety(多样) 大数据测试基准的选择考虑因素 与其自身业务的相关性 模拟数据生成要具有真实性 工作负载的设定具有可扩展性 度量的选取的可理解性 客观性和公平性 健壮性 SQL标准兼容 通用性/可迁移性 大数据测试基准对比 大
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摘要:第一版 周会时间:每周五下午2:00开始 周会要求:准时,不准迟到 周会主持人: 所有测试人员轮流执行 参与人:阿辉、阿敏、阿峰、阿娜、阿剑、阿谦、阿帆 主持人注意事项: A人员请假,自动由B人员做承接,A将必要信息同步给B 主持人需提前到场,提前约定会议室 会议讨论内容提前在群中发出 会议时间有变
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摘要:如何更清楚的了解项目的测试进度、风险、是否能正常上线、并如何将风险通知到对应的人等,如何解决呢?可以来看看下面的内容 背景 一个项目有多个模块,每个测试人员跟进一个模块 产研迭代bug要如何汇总去引起研发负责人的注意并推动开发人员去处理 示例:测试经理需要向leader直观反馈当前测试团队对项目的进
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