Elasticsearch-----介绍与增删改查操作

一、介绍：

1、概念：是功能非常强大的全文搜索引擎，目的是为了能快速的查询数据

2、核心概念：　

• 接近实时（NRT）：Elasticsearch是一个接近实时的搜索平台。从索引一个文档直到这个文档能够被搜索到有一个轻微的延迟（通常是1秒）。
• 集群（cluster）：一个集群就是由一个或多个节点组织在一起，它们共同工作、共同分享持有你整个的数据，并一起提供索引和搜索功能。具有负载均衡功能的集群。
• 节点（node）：一个节点是你集群中的一个服务器，作为集群的一部分，它存储你的数据，参与集群的索引和搜索功能。
• 索引（index）：索引类似于关系型数据库中Database的概念。在一个集群中，如果你想，可以定义任意多的索引。
• 类型（type）：类型类似于关系型数据库中Table的概念。
• 在一个索引中，你可以定义一种或多种类型。
• 文档（document）：一个文档是一个可被索引的基础信息单元。比如，你可以拥有某一个客户的文档，某一个产品的一个文档，文档以JSON格式来表示
• 分片和复制（shards & replicas）：一个索引可以存储超出单个结点硬件限制的大量数据

3、ES与mysql的对比

　　

 

 4、ES为什么是安全的？

　　es对数据的保障主要依赖拷贝和分片的机制

5、mapping是什么？

　　字段（相当于mysql中的字段）

 

二、以下讲解的内容包括：

1、添加索引

2、索引中添加数据

3、创建mapping

4、删除索引

5、删除数据

6、删除条件数据

7、修改文档中某个字段的值

8、查询所有索引

9、查询所有索引的信息

10、查询索引的表数据

11、查询符合条件的结果

12、term/match查询符合条件的结果

13、查询映射mapping

14、排序查询

 

一、服务器上安装elasticsearch-head插件（自行百度）。安装后的效果图如下所示

 

 

二、通过接口的方式查看数据和进行操作

1、使用接口工具：postman

2、操作步骤：

　　a、添加接口

　　b、添加header头部信息

　　c、选择authorization（认证）为token，利用web的F12或检查，抓取登录时的token

　　d、填写body

　　e、运行查看结果

 

三、详细的示例操作

1、添加索引

 

 

 

 

2、添加索引表数据

 

 

 3、查看ES表中的所有索引

　　a、请求头主要加上：Content-Type：application/json

　　b、authorization：登录的token

　　c、请求信息。xx.xx.xx.xx为服务器地址

http://xx.xx.xx.xx:9200/_cat/indices

　　d、body填写的信息

{"query":{"match_all":{}}}

　　截图示例：

　　

 

　　

 

 4、查询所有的索引的信息

 

 

 

5、 查看表数据

　　a、请求头与authorization与上方的一致

　　b、请求信息

http://xx.xx.xx.xx:9200/xx/_search
注：http://地址:9200/索引名称/_search

　　c、body填写的信息

{
"query":
{"bool":
{"must":[],"must_not":[],"should":[{"match_all":{}}]}},
"from":0,
"size":50,
"sort":
[{"id":{"order":"desc"}},
{"_index":{"order":"desc"}}],
"aggs":{},
"version":true
}

     截图示例

  

 

6、查询符合条件的数据

 

7、term/match查询符合条件的结果

　　term查询：指定index的type，搜索包含条件字段内容的值。 match查询：与term的区别，支持数值型和日期等类型

　　

 

 8、查询映射

 

 9、查询排序

 

 

 10、删除索引

 

11、删除表数据（全部删除数据）

　　a、请求头与authorization与上方的一致

　　b、请求信息

http://xx.xx.xx.xx:9200/xx/xx/_delete_by_query

  注：http://地址:9200/索引名称/类型名称/_delete_by_query

　　c、body信息

{
  "query": {
    "match_all": {}
  }
}

　　截图示例

　　

 

 

12、删除表数据（删除符合条件数据）

　　a、请求头与authorization与上方的一致

　　b、请求信息

http://xx.xx.xx.xx:9200/xx/xx/_delete_by_query

　　c、body信息

{
  "query": {
    "term": {
        "xx":xx   #注：删除的条件，相当于mysql中的where后面的值
    }
  }
}

　　截图示例

　　

 

13、修改文档中的某个字段的值

member_xm22/man_zf/1分别为：index/type/id